Τι είναι το Predictive Analytics;

Μια στρατηγική είναι για τις εταιρείες να χρησιμοποιούν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Αυτό συνεπάγεται το χτύπημα μέσω παρελθουσών πληροφοριών για την εξαγωγή μοντέλων και αναλύσεων που βοηθούν στο σχεδιασμό μελλοντικών αποτελεσμάτων. Ο στόχος είναι να μάθετε από τα λάθη και τις επιτυχίες του παρελθόντος για να μάθετε τι να αλλάξετε και τι να αναπαράγετε.

Τα προγνωστικά αναλυτικά μπορούν να εφαρμοστούν σε όλες τις πτυχές ενός οργανισμού. Μπορεί να βοηθήσει στην κατανόηση του τι επιθυμούν και δεν θέλουν οι πελάτες και να εφαρμοστεί και σε επιχειρήσεις μιας επιχείρησης για τη μεγιστοποίηση της απόδοσης. Ο Eric Siegel, πρώην καθηγητής του Πανεπιστημίου της Κολούμπια και ιδρυτής της Predictive Analytics World, ορίζει τη μέθοδο ανάλυσης δεδομένων ως τη δύναμη να προβλέψει ποιος θα κάνει κλικ,

"Η προγνωστική ανάλυση είναι η τεχνολογία που μαθαίνει από τα δεδομένα για να κάνει προβλέψεις για το τι θα κάνει ο καθένας - από την ευημερία και τη δωρεά στην κλοπή και τη συντριβή του αυτοκινήτου σας", δήλωσε ο Siegel σε συνέντευξή του νωρίτερα φέτος. "Για τις επιχειρήσεις, μειώνει τον κίνδυνο, μειώνει το κόστος, βελτιώνει την εξυπηρέτηση των πελατών και μειώνει τα ανεπιθύμητα ταχυδρομικά μηνύματα και τα ανεπιθύμητα μηνύματα.

Για να εκμεταλλευτούν αυτά τα δεδομένα, οι επιχειρήσεις έχουν στη διάθεσή τους διάφορα εργαλεία και λογισμικό πρόβλεψης. > Προγνωστικά εργαλεία και λογισμικό ανάλυσης

Προκειμένου να εφαρμοστούν πραγματικά αναλυτικά στοιχεία πρόγνωσης σε μια επιχείρηση ή έναν οργανισμό, απαιτείται ειδικό λογισμικό. Προσφέρεται από μια μεγάλη ποικιλία προμηθευτών, συμπεριλαμβανομένων των IBM, SAP και SAS, το λογισμικό πρόγνωσης αναλύσεων είναι αυτό που κάνει τα δεδομένα που συλλέγονται για να καθορίσουν τις συγκεκριμένες απαντήσεις που αναζητεί μια επιχείρηση.

Ενώ κάθε προσφορά λογισμικού έχει διαφορετικές δυνατότητες και διεπαφές χρήστη προϋπόθεση είναι το ίδιο. Το λογισμικό λειτουργεί με την πρώτη ανάλυση όλων των πληροφοριών που συλλέγει μια εταιρεία. Αυτό περιλαμβάνει τα πάντα, από τις πωλήσεις και τις πληροφορίες πελατών έως την παραγωγικότητα των εργαζομένων και τα δεδομένα των κοινωνικών μέσων.

Το λογισμικό στη συνέχεια συνδέει αυτά τα δεδομένα σε μοντέλα πρόβλεψης. Χρησιμοποιώντας ειδικά σχεδιασμένους αλγόριθμους, τα μοντέλα είναι σε θέση να προβάλλουν μελλοντικές τάσεις και προβλήματα, βασισμένα στην προηγούμενη συμπεριφορά.

Για τις επιχειρήσεις, τα μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν να προβλέψουν διάφορες τάσεις των καταναλωτών για να βοηθήσουν τις αποφάσεις προμήθειας και μάρκετινγκ, για να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα.

Ενώ το προγνωστικό λογισμικό ανάλυσης αποτελούσε επιλογή μόνο για μεγαλύτερους οργανισμούς, οι πρόσφατες εξελίξεις στο λογισμικό το καθιστούσαν πιο προσιτό στις μικρές επιχειρήσεις. Αυτές οι επιλογές λογισμικού, οι οποίες διατίθενται από προμηθευτές - όπως οι Emanio και Angoss - πωλούνται σε πιο προσιτή τιμή και μπορούν να χρησιμοποιηθούν από οποιονδήποτε προσωπικό υπολογιστή ή φορητό υπολογιστή, αντί να χρειάζεται να εγκατασταθούν απευθείας στο διακομιστή μιας εταιρείας.

Παραδείγματα προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων

Χρησιμοποιήθηκαν αρχικά από μεγάλα καταστήματα λιανικής πώλησης και χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, οι προβλέψεις αναλύσεων χρησιμοποιούνται σήμερα από επιχειρήσεις σε όλους τους κλάδους και από όλα τα μεγέθη, με γνώμονα το άλμα στον ανταγωνισμό

οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές προβλέψεις με διάφορους τρόπους, όπως:

Αποκάλυψη κρυφών προτύπων και ενώσεων

Ενίσχυση της διατήρησης πελατών

Βελτίωση ευκαιριών cross-selling μέσω εξατομικευμένων προσφορών και εμπειριών

• Μεγιστοποίηση παραγωγικότητας και κερδοφορίας
• Μείωση του κινδύνου ελαχιστοποίησης της έκθεσης και της απώλειας
• Διεύρυνση της ωφέλιμης ζωής του εξοπλισμού
• Μείωση του αριθμού των βλαβών του εξοπλισμού και των δαπανών συντήρησης
• Δραστηριότητες συντήρησης Focus σε προβλήματα υψηλής αξίας
• Αυξήστε την ικανοποίηση του πελάτη
• Εξετάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες χρησιμοποιούσαν προγνωστικά για τη βελτίωση της οργάνωσής τους, η συμβουλευτική εταιρία Accenture αποκάλυψε αρκετά συγκεκριμένα παραδείγματα, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο η Best Buy τοις εκατό των πελατών της ήταν υπεύθυνοι για το 45% περίπου των πωλήσεών της. Αυτό οδήγησε σε επανασχεδιασμό των καταστημάτων τους ώστε να ταιριάζουν καλύτερα στις καταναλωτικές συνήθειες των πελατών τους.
• Η Accenture διαπίστωσε επίσης ότι η ιταλική αλυσίδα εστιατορίων Olive Garden χρησιμοποίησε προγνωστικά αναλυτικά μοντέλα για την πρόβλεψη των αναγκών σε τρόφιμα και προσωπικό, γεγονός που οδήγησε σε μια αποδοτικότερη επιχείρηση.
• Η δημοτικότητα των προγνωστικών αναλύσεων με τις επιχειρήσεις έχει οδηγήσει σε άλλους τύπους οργανισμών που χρησιμοποιούν το λογισμικό . Για παράδειγμα, οι εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν προγνωστικά για την πρόβλεψη του τρόπου λήψης ορισμένων φαρμάκων και θεραπειών από τους ασθενείς και βοηθούν τους γιατρούς να ανιχνεύουν καλύτερα τα σήματα έγκαιρης προειδοποίησης για ασθένειες και ασθένειες που απειλούν τη ζωή.

Άλλοι οργανισμοί που χρησιμοποιούν προγνωστικά είναι κυβερνητικοί φορείς. Χρησιμοποιούν το λογισμικό για την πρόληψη του εγκλήματος, την παροχή κοινωνικών υπηρεσιών και την καλύτερη εξυπηρέτηση των αναγκών των κατοίκων του. Για παράδειγμα, η πόλη του Σικάγου χρησιμοποίησε αναλυτικά στοιχεία πρόβλεψης για να βοηθήσει να μειωθεί το χαμένο πρόβλημα δοχείου σκουπιδιών. Η πόλη διαπίστωσε ότι τα χαμένα και κλεμμένα δοχεία συσχετίζονταν άμεσα με τα φώτα του δρόμου

Προχωρώντας προς τα εμπρός επιχειρήσεις και οργανώσεις που δεν χρησιμοποιούν αναλυτικό λογισμικό πρόβλεψης για να καθοδηγήσουν τις αποφάσεις τους θα βρεθούν στη μεγάλη μειονότητα

Ζητάτε από τους υποψηφίους αυτές τις παράνομες ερωτήσεις συνέντευξης εργασίας

να ζητούν από έναν πιθανό υπάλληλο, προκειμένου να αποφευχθούν νομικά προβλήματα. Σύμφωνα με μια μελέτη του 2015 από το CareerBuilder, 20% των διαχειριστών μίσθωσης ζήτησαν ερώτηση σε συνέντευξη εργασίας, μόνο για να μάθω αργότερα ότι ήταν παράνομο να ρωτήσω. Για την προστασία τόσο του ερευνητή όσο και του συνεντευξιαζόμενου, οι εργοδότες πρέπει να κατανοήσουν τι κάνουν και δεν έχουν το νόμιμο δικαίωμα να αμφισβητούν τους υποψηφίους εργασίας, δήλωσε η Rosemary Haefner, επικεφαλής του ανθρώπινου δυναμικού στο CareerBuilder.

(Επιχείρηση)

Κατανόηση της εμπειρίας των πελατών σας

Όταν πρόκειται για την κατανόηση και τη βελτίωση της πελατειακής εμπειρίας, υπάρχουν πέντε πράγματα που πρέπει να γνωρίζει κάθε επιχείρηση. 1. Η εμπειρία του πελάτη είναι διαφορετική από την άποψη των πελατών. Όταν πρόκειται για την κατανόηση των πελατών σας, η "εμπειρία" διαφέρει από την "γνώμη". Η εμπειρία του πελάτη, μερικές φορές αναφέρεται ως CX ή UX (εμπειρία χρήστη) είναι προϊόν όλων των αλληλεπιδράσεων που έχει ένας πελάτης με μια επιχείρηση κατά τη διάρκεια της σχέσης τους.

(Επιχείρηση)