Πώς τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν την επιχείρησή σας να σκεφτεί έξω από το κουτί (Op-Ed)

Ο Michael Rosenbaum είναι Διευθύνων Σύμβουλος της Catalyst IT Services παρέχει υπηρεσίες επίγειας ανάπτυξης λογισμικού που χρησιμοποιούν συνεργασία σε πραγματικό χρόνο και ιδιόκτητα analytics για τη συγκέντρωση βελτιστοποιημένων ομάδων. Η εταιρία Rosenbaum συνέβαλε αυτό το άρθρο στις Expert Voices: Op-Ed & Insights.

προβλέψεις που μπορούν να βοηθήσουν να οδηγήσουν σε πρωτοποριακές καινοτομίες. Είναι μια τάση που καλύπτει ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών.

Πάρτε το στοίχημα της Netflix στο "House of Cards", το οποίο είναι το πιο ρολό περιεχόμενο στην Αμερική και σε άλλες 40 χώρες. Πριν από την παραγωγή, χρησιμοποιώντας το Big Data, η Netflix γνώριζε ήδη ότι οι πιθανότητες ενός blockbuster στον αρχικό προγραμματισμό ήταν αρκετά καλές. Η εταιρεία μπόρεσε να αναλύσει και να χρησιμοποιήσει προγνωστικά στοιχεία που συγκεντρώθηκαν από 30 εκατομμύρια "παιχνίδια" την ημέρα, 4 εκατομμύρια συνδρομητές και 3 εκατομμύρια αναζητήσεις. Επιπλέον, η Netflix αξιοποίησε τη διορατικότητα από την εποχή που παρακολουθούσαν τις εκπομπές και τις συσκευές που χρησιμοποιούσαν και επίσης θεώρησε ότι οι θεατές που αγαπούσαν την αρχική έκδοση του BBC είχαν επίσης την τάση να παρακολουθούν ταινίες με τον Kevin Spacey ή με σκηνοθεσία τον David Fincher. [Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα; ] Η Procter & Gamble (P & G) - η μεγαλύτερη εταιρεία καταναλωτικών συσκευασιών στον κόσμο, με δραστηριότητες σε 75 χώρες και φθάνοντας τα 4,4 δισεκατομμύρια καταναλωτές - υπολογίζει επίσης τα μεγάλα δεδομένα για να προωθήσουν την αλλαγή. Η εταιρεία χρησιμοποιεί τα στοιχεία αυτά σε ολόκληρη την επιχείρηση για να λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με την ανάπτυξη καινοτομιών στις 40 μεγαλύτερες και πιο κερδοφόρες κατηγορίες προϊόντων της, αξιολογεί την αποτελεσματικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού της και συμβάλλει στη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Ένα παράδειγμα των έργων Big Data της P & G είναι οι Decision Cockpits, οι οποίοι χρησιμοποιούν τα μεγάλα δεδομένα και την οπτικοποίηση για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων παρέχοντας 60.000 εργαζόμενους με μία και μόνη πηγή πληροφοριών.

Το πλεονέκτημα της επιστήμης

υπάρχει ζήτηση για άτομα με εκπαίδευση και εμπειρία στον τομέα της τεχνολογίας, της μηχανικής και των μαθηματικών - το "TEM" στη λεγόμενη ομάδα σταδιοδρομίας "STEM". Αλλά εδώ είναι μια σκέψη: Σκεφτείτε να προσθέσετε το "S" (επιστήμη) από το STEM στην ομάδα Big Data.

Σε μια αγορά όπου ένα από τα πιο σημαντικά συστατικά της καινοτομίας είναι η δυνατότητα να καταλήξουμε σε απροσδόκητες υποθέσεις και ιδέες, διαφορετική προοπτική μπορεί να αλλάξει το παιχνίδι. Η πιθανότητα να βρεθούν καινοτόμες ιδέες μπορεί να ενισχυθεί δραματικά απλά αυξάνοντας την ποικιλομορφία των προοπτικών και του περιβάλλοντος στην ομάδα.

Γιατί; Οι περισσότεροι επαγγελματίες του Big Data προέρχονται από ένα παραδοσιακό υπόβαθρο στατιστικών, θεωρητικών μαθηματικών, εφαρμοσμένων μαθηματικών ή / και οικονομετρίας. Εξετάστε κάποιον εκπαιδευμένο στην επιστήμη - και ειδικότερα τη βιολογία. Οι περισσότεροι αναλυτές χρησιμοποιούνται για δομημένα δεδομένα και σαφή μοτίβα. Αλλά όταν οι επιστήμονες θέλουν να προβλέψουν τα αποτελέσματα στον φυσικό κόσμο, τα δεδομένα σπανίως είναι τελείως δομημένα ή καθαρά.

Η βιολογία δεν είναι μια «τακτοποιημένη» επιστήμη - σε αντίθεση με τη φυσική ή τα μαθηματικά ή ακόμα και τη χημεία, ίσο 2. Σε βιολογικά συστήματα, μυριάδες πολύπλοκοι παράγοντες λειτουργούν ταυτόχρονα. η προσθήκη ενός νέου παράγοντα μπορεί να δώσει συνεπή απάντηση, αλλά πιθανότατα θα οδηγήσει σε μια σειρά απαντήσεων ή αξιών. Ένας βιολόγος βλέπει τα δεδομένα με τον τρόπο που εκπροσωπείται στη φύση.

Ένα τέλειο παράδειγμα είναι το ανθρώπινο γονιδίωμα (ή οποιαδήποτε ανάλυση DNA). Διαθέτει 3 δισεκατομμύρια ζεύγη βάσεων τα οποία έχουν ταυτοποιηθεί μέσω της αναγνώρισης προτύπων και του κοσκινίσματος μέσω δισεκατομμυρίων ζευγών βάσεων - Big Data - για να αναζητήσουν σημαντικά πρότυπα που συμβάλλουν στην καλύτερη κατανόηση του ρόλου της γενετικής στις ασθένειες. Αυτή η μοναδική προοπτική μπορεί να βοηθήσει να ξεκλειδώσετε τις κρυφές γνώσεις από τα σύνολα δεδομένων και τις μεταβλητές που οι μαθηματικοί και οι επιστήμονες σε άλλα πεδία ενδέχεται να μην εξετάσουν.

Πώς αυτό σχετίζεται με την επιτυχία στην αντιμετώπιση του Big Data στον επιχειρηματικό κόσμο; Πριν από την εξαγωγή συμπερασμάτων, οι βιολόγοι λογοδοτούν για πολλές μεταβλητές και στη συνέχεια εξετάζουν προσεκτικά τις υπόλοιπες μεταβλητές, οι οποίες μπορεί να φαίνονται αντίθετες. Έχοντας τους ανθρώπους που είναι συνηθισμένοι να λογοδοτούν για την «ακαταστασία» και την πολυπλοκότητα στον πραγματικό κόσμο - και που είναι καλοί στη δημιουργία δομής γύρω από αυτή την ακαταστασία με τρόπο που επιτρέπει σε άλλους να αναλύσουν και να το σκεφτούν - είναι το κλειδί για την επίτευξη ανακαλύψεων.

Η εταιρεία μου, Catalyst IT Services, έχει εφαρμόσει τις προσεγγίσεις Big Data για την πρόσληψη και τη συναρμολόγηση της ομάδας. Η Catalyst έχει βιολόγο για το προσωπικό που ανέπτυξε μια προσέγγιση για τη συλλογή δεδομένων σχετικά με τους αιτούντες που παρέχουν εξαιρετικά αξιόπιστες και προβλέψιμες γνώσεις σχετικά με τις μελλοντικές επιδόσεις, επιτρέποντας στην εταιρεία να χτίσει τις πιο κατάλληλες ευέλικτες ομάδες που θα δουλέψουν καλά με τους πελάτες για να τους βοηθήσουν να καινοτομήσουν και να εκπληρώσουν στόχους. Η χρήση του Big Data επιτρέπει στον καταλύτη να αναγνωρίσει τα άτομα με υψηλές επιδόσεις που οι άλλοι θα αγνοήσουν, επειδή οι δυνητικοί υπάλληλοι δεν έχουν τα τυπικά διαπιστευτήρια που χρησιμοποιούνται για να κάνουν αποφάσεις πρόσληψης - τα διαπιστευτήρια που γενικά δεν μπορούν να προβλέψουν την επιτυχία. Αυτή η προσέγγιση έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερη ατομική και ομαδική απόδοση με ομάδες με έδρα τις Η.Π.Α., με κόστος ισοδύναμο με εκείνο που προκύπτει από τη χρήση υπεράκτιων παρόχων.

Ο διοικητικός γκουρού Peter Drucker προσδιόρισε επτά πηγές καινοτομίας. Ωστόσο, κάθε πηγή οδηγεί στην καινοτομία μόνο μέσω αυτού που ο Drucker αποκαλεί "άλμα φαντασίας". Προσθέτοντας ποικιλία σκέψης και ανθρώπους που είναι άνετοι με απροσδόκητα πρότυπα στην ομάδα Big Data μπορεί να είναι μόνο το κλειδί για τις ευρηματικές λύσεις και την καλύτερη, μεγαλύτερη και ταχύτερη καινοτομία.

Οι απόψεις που εκφράζονται είναι αυτές του συγγραφέα και δεν αντανακλούν κατ ' απόψεις του εκδότη. Αυτή η έκδοση του άρθρου δημοσιεύθηκε αρχικά στο MobbyBusiness

17 Λάθη εκκίνησης Κάθε επιχειρηματίας πρέπει να αποφύγει

Υπάρχουν τόσα πολλά βήματα που εμπλέκονται στην έναρξη μιας επιχείρησης, είναι εύκολο να χαλαρώσετε λίγο στο δρόμο. Ο καθένας κάνει λάθη, αλλά όταν πρόκειται για την εκκίνηση, ακόμη και οι φαινομενικά ακίνδυνες υπερβολές θα σας κοστίσει πολύ μακροπρόθεσμα. Ποια είναι τα μεγαλύτερα λάθη που πρέπει να αποφεύγουν οι επιχειρηματίες; Business News Καθημερινά ρώτησε τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων για τις εμπειρίες και τις συμβουλές τους.

(Επιχείρηση)

Το Samsung Galaxy S7 Active Review: Είναι καλό για τις επιχειρήσεις;

Οι ανθεκτικές συσκευές δεν είναι μόνο για τους εργάτες στα σπίτια και τους λάτρεις της υπαίθρου. Νομίζω ότι είναι υπέροχα για όποιον εξαρτάται πραγματικά από το Smartphone τους και δεν έχει την οικονομική δυνατότητα να το χάσει σε μια τυχαία πτώση ή διαρροή. Γι 'αυτό και οι εργαζόμενοι στα γραφεία θα πρέπει να δίνουν στο Galaxy S7 Active μια σοβαρή ματιά.

(Επιχείρηση)