Τα μεγάλα δεδομένα: Τι χρειάζεται πραγματικά η επιχείρησή σας;

"Κάθε κάθετη βιομηχανία σήμερα ανοίγει στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων", δήλωσε ο Anil Kaul, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Intelligent Analytics Absolutdata. "Οι μικρές επιχειρήσεις ... άρχισαν να χρησιμοποιούν ένα συνδυασμό εσωτερικών και τρίτων τεχνολογιών για την ανάπτυξη μιας προβολής 360 μοιρών των πελατών τους χρησιμοποιώντας δεδομένα προερχόμενα από πολλαπλές πηγές. Ωστόσο, η κύρια πρόκληση ... είναι να προσδιορίσουμε ποια δεδομένα θα επικεντρωθούμε πραγματικά και ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να αντλήσουν την πραγματική αξία από αυτά τα δεδομένα.

Ο Vladik Rikhter, διευθύνων σύμβουλος της εταιρίας κινητής τηλεφωνίας Zenput, δήλωσε ότι υπάρχει πολύ θόρυβος γύρω από το Big Data και οι επιχειρήσεις πρέπει να φτάσουν "Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να δίνουν προσοχή σε μία ή δύο βασικές μετρήσεις για να αποκτήσουν μια καλή αίσθηση της υγείας των πελατών τους", δήλωσε ο Rikhter στο Mobby Business. "Τα υπόλοιπα δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για να βελτιώσετε την προσέγγιση."

Αλλά πώς αποφασίζετε ποιες μετρήσεις πρέπει να εστιάσετε; Οι εμπειρογνώμονες στον τομέα των δεδομένων και των επιχειρήσεων ζυγίζουν στους διάφορους τύπους Big Data που μπορείτε να αναλύσετε και πώς μπορείτε να βρείτε και να χρησιμοποιήσετε αυτά που έχουν μεγαλύτερη σημασία για την επιχείρησή σας.

Τι περιλαμβάνει το Big Data;

Αν δεν είστε βέβαιοι από πού να ξεκινήσετε με τα αναλυτικά στοιχεία Big Data, είναι χρήσιμο να μελετήσετε πρώτα και να κατανοήσετε τους διάφορους τύπους δεδομένων που έχετε στη διάθεσή σας. Ο Kaul παρουσίασε μια σειρά από διάφορες κατηγορίες Big Data και τις χρήσεις τους για μικρές επιχειρήσεις:

Κοινωνικά δίκτυα

Συνήθως αυτό το είδος πληροφοριών έχει τη μορφή ανθρώπινης εμπειρίας, δήλωσε ο Kaul. Είναι πλήρως ψηφιοποιημένο και αποθηκευμένο παντού από προσωπικούς υπολογιστές σε κοινωνικά δίκτυα. Τα δεδομένα είναι χαλαρά δομημένα και συχνά μη κυβερνητικά. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν:

Κοινωνικά δίκτυα (Facebook, Twitter, Tumblr κ.λπ.)

Ιστολόγια και σχόλια

• Εικόνες (Instagram, Flickr, Picasa κ.λπ.)
• Βίντεο (YouTube, Vimeo, .
• Περιεχόμενο κινητού περιεχομένου
• Χάρτες που δημιουργούνται από χρήστες
• Email
• Παραδοσιακά συστήματα επιχειρήσεων
• Αυτός ο τύπος δεδομένων είναι ιδιαίτερα δομημένος και περιλαμβάνει συναλλαγές, πίνακες αναφοράς και τις σχέσεις, καθώς και τα μεταδεδομένα που καθορίζουν το πλαίσιο. Ο Kaul σημείωσε ότι αυτά τα δεδομένα αποτελούν τη συντριπτική πλειοψηφία του τι διαχειρίζεται και επεξεργάζεται η ΤΠ και συνήθως είναι δομημένο και αποθηκευμένο σε συστήματα σχεσιακών βάσεων δεδομένων. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν:
• Δεδομένα που παράγονται από δημόσιους οργανισμούς

Ιατρικά αρχεία

Εμπορικές συναλλαγές (συμπεριλαμβανομένου του ηλεκτρονικού εμπορίου)

• Τραπεζικά / αποθέματα
• Internet of Things
• από συσκευές και αισθητήρες που χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση και καταγραφή των γεγονότων και καταστάσεων στον φυσικό κόσμο. Από απλές εγγραφές αισθητήρων έως σύνθετα αρχεία καταγραφής υπολογιστών, τα δεδομένα αυτά είναι καλά δομημένα, δήλωσε ο Kaul. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:
• Δεδομένα από αισθητήρες

Σταθεροί αισθητήρες

Αισθητήρες καιρού / ρύπανσης

• Αισθητήρες κυκλοφορίας / κάμερα
• πραγματικά χρειάζεστε;
• Παρόλο που μπορείτε να συλλέγετε και να αποθηκεύετε πολλά από τα παραπάνω δεδομένα, δεν έχετε το χρόνο, τους πόρους ή την ανάγκη να κοσκινίσετε μέσα από κάθε ένα από αυτά. Αντίθετα, θα πρέπει να υπολογίσετε ποιες είναι απαραίτητες για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεών σας και να επιτηρείτε μόνο αυτά τα σύνολα δεδομένων.
• Η Sara Vera, ερευνητής δεδομένων στο CRM και στην εταιρία λογισμικού διαχείρισης έργων Insightly, συμβουλεύει τις μικρές επιχειρήσεις να επικεντρωθούν σε μετρήσεις που
• "Χρησιμοποιήστε τα Μεγάλα Δεδομένα για να αποκτήσετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την πελατειακή βάση, ποιοι είναι αυτοί οι πελάτες, τι τους αρέσει και δεν τους αρέσουν σχετικά με το προϊόν και πώς χρησιμοποιούν το προϊόν", δήλωσε η Βέρα. "Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να εκπέμπουν προς τα έξω από την άποψη της συνεχιζόμενης ανάπτυξης και ανάπτυξης του προϊόντος."
• Ωστόσο, ανάλογα με τον τύπο της επιχείρησης που εκτελείτε, ενδέχεται να υπάρχει και άλλη περιοχή που είναι πιο κρίσιμη για εσάς να εστιάσετε. Ο Charles Silver, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας προηγμένων αναλύσεων Algebraix Data, απαρίθμησε πέντε βασικές ανησυχίες που έχουν οι περισσότερες επιχειρήσεις: αύξηση των εσόδων, κερδοφορία, διαχείριση πελατών, λειτουργική αποτελεσματικότητα και κίνδυνος / απάτη. Κάθε ένα από αυτά τα μεγάλα θέματα μπορεί να αναλυθεί σε μικρότερες περιοχές όπου συγκεκριμένα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να παράγουν χρήσιμες γνώσεις.

Το πρώτο βήμα είναι να αποφασίσετε ποια από τις πέντε αυτές ανησυχίες είναι η κορυφαία προτεραιότητα της επιχείρησής σας. Στη συνέχεια, μπορείτε να ταξινομήσετε μικρότερα συναφή καθήκοντα κατά σειρά σπουδαιότητας. Για παράδειγμα, η Silver είπε ότι εάν η επιχειρησιακή αποδοτικότητα είναι η κορυφαία προτεραιότητά σας, τα συγκεκριμένα αναλυτικά στοιχεία σας μπορούν να επικεντρωθούν σε τομείς όπως η πρόβλεψη της ζήτησης, ο προγραμματισμός εργασίας ή η βελτιστοποίηση των μεταφορών

"Εξαρτάται από τις επιμέρους επιχειρήσεις και τις τρέχουσες προκλήσεις τους. "Οι ιδιοκτήτες εστιατορίων και λιανικών επιχειρήσεων θα επωφεληθούν από τις αναλύσεις που επικεντρώνονται στην" κατάτμηση πελατών "και" βελτιστοποίηση μενού / αποθεμάτων ". Αντιθέτως, μια ομάδα τοπικών ασφαλιστικών οργανισμών ή μια μεσαία εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να θέλει να επικεντρωθεί στην «ανίχνευση δόλιων ισχυρισμών». Και πολλές επιχειρήσεις θα επωφεληθούν από τα αναλυτικά στοιχεία που προβλέπουν την αξία της ζωής ενός πελάτη, ώστε να μπορούν να μετρήσουν τις προσπάθειες διατήρησης ανάλογα.

Μπορεί επίσης να θέλετε να δείτε τα αναλυτικά στοιχεία που θα προσδιορίζουν τους κορυφαίους συνεργάτες και πρωτοβουλίες σας, »δήλωσε ο Jeff Boehm, αντιπρόεδρος μάρκετινγκ στο DataGravity, ένας πάροχος λύσεων αποθήκευσης με γνώση των δεδομένων.

" Με περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τις προσπάθειες που παρέχουν υψηλή απόδοση της επένδυσης για την επιχείρησή σας, μπορείτε πιο εύκολα επαναλάβετε αυτές τις καταστάσεις στο μέλλον ", δήλωσε ο Boehm

Χρησιμοποιώντας τα βασικά δεδομένα σας

Αναλύοντας το

Όταν γνωρίζετε ποια σύνολα δεδομένων πρόκειται να εξετάσετε, τότε θα πρέπει να καθορίσετε τον τρόπο δουλειά. Ο Rikhter σημείωσε ότι η ανάλυση μεγάλων δεδομένων πρέπει πάντα να ξεκινάει με μια ερώτηση. Τι θέλετε να επιτύχετε κατά την ανάλυση αυτών των δεδομένων; Μόλις εντοπιστεί το πρόβλημα, τότε μπορείτε να εστιάσετε στον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα θα τα λύσουν, δήλωσε ο Rikhter.

Για να ξεκινήσει η διαδικασία ανάλυσης των Big Data, ο Aaron Rallo, CEO της εταιρίας λογισμικού απόδοσης TSO Logic, αυτοματοποιημένο σύστημα ή πρόγραμμα που τους επιτρέπει να συλλέγουν τα δεδομένα και να τα μετατρέπουν σε άμεσες ενέργειες. <"Δεν υπάρχει αυτοματοποίηση και ευφυΐα που θα σας αφήσει μια συντριπτική πλειάδα δεδομένων που δεν κοστίζει τίποτα παρά να κοστίσει χρήματα για αποθήκευση", δήλωσε ο Ράλλο. "Βρείτε έναν συνεργάτη που έχει εμπειρία στην επίλυση των προβλημάτων που προσπαθείτε να λύσετε.Επίσης, βεβαιωθείτε ότι έχετε εμπιστοσύνη στα δεδομένα και μπορείτε να το βασιστείτε κατά τη λήψη αποφάσεων.Αν εσείς ή τα μέλη της ομάδας σας αμφισβητούν την πηγή τότε "

Ο Giles House, επικεφαλής μάρκετινγκ της CallidusCloud, ενός παρόχου λύσεων μάρκετινγκ και εκμάθησης με βάση το σύννεφο, είπε ότι αναζητώντας τις συσχετίσεις μεταξύ των συνόλων δεδομένων σας μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε τι να κάνετε από εκεί

"Υπάρχει αξία σε μία και μοναδική κρίσιμη μέτρηση, αλλά εάν θέλετε πραγματική τιμή να αναζητήσετε συσχετισμούς μεταξύ των συνόλων δεδομένων, όπως το μέσο μέγεθος συναλλαγής έναντι του μέσου μεγέθους της προσφοράς ή το μέγεθος της συναλλαγής σε σχέση με το ποσό του περιεχομένου που έχετε κατεβάσει, είπε. "Υπάρχουν πολλοί περισσότεροι συσχετισμοί που πρέπει να εξετάσετε - επιλέξτε εκείνους που είναι πιο ζωτικοί για την επιτυχία σας και στη συνέχεια χρησιμοποιήστε τις γνώσεις που παρέχουν για να αναλάβουν δράση."

Ασφαλής

Ένα σημαντικό πράγμα που πρέπει να θυμάται η επιχείρηση - παραβλέψτε - είναι το γεγονός ότι, όπως και οποιαδήποτε άλλα δεδομένα, τα μεγάλα σας δεδομένα και οποιαδήποτε μεταγενέστερη ανάλυσή τους κινδυνεύουν να χτυπηθούν ή να κλαπούν. Ο Ράλλο ανέφερε ότι σε πολλές περιπτώσεις τα δεδομένα που αποθηκεύονται είναι εμπιστευτικά και χρειάζονται προστασία. Το απαιτούμενο επίπεδο προστασίας βασίζεται στην ευαισθησία των δεδομένων

"Σε ορισμένες περιπτώσεις τα δεδομένα θα πρέπει να διατηρηθούν και σε άλλες περιπτώσεις μπορούν να εμπιστευθούν σε τρίτους ή να αποθηκευτούν στο σύννεφο. θα πρέπει να ληφθούν υπόψη οι περιπτώσεις, η ασφάλεια και η ιδιωτικότητα των δεδομένων ", δήλωσε ο Rallo

Ο Boehm συμφώνησε και υπενθύμισε στους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων ότι τα εσωτερικά δεδομένα όπως τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα σημειώματα, τα έγγραφα κειμένου και τα καταστρώματα παρουσιάσεων αποτελούν επίσης μέρος των μεγάλων δεδομένων της εταιρείας σας και πρέπει επίσης να διαχειρίζονται σωστά και με ασφάλεια

. γνωρίζετε ακριβώς πού αποθηκεύετε κρίσιμα στοιχεία ενεργητικού και ιδιωτικές πληροφορίες, είναι δύσκολο να τους εμποδίσετε να αποκαλυφθούν ", ανέφερε ο Boehm. "Πρέπει να εφαρμόσετε αναλυτικά στοιχεία και οπτικοποίηση για να κατανοήσετε πλήρως αυτές τις πληροφορίες. Πού είναι; Ποιος την έχει πρόσβαση; Ποιες είναι οι πληροφορίες; Πόσων ετών είναι; Η ταξινόμηση μέσω αυτών των σκούρων δεδομένων μπορεί να επισημάνει πιθανούς κινδύνους ασφάλειας και να βοηθήσει στην ταυτοποίηση τα οποία αρχεία, φακέλους ή διακομιστές ίσως πληρώνετε για τη συντήρησή τους, αλλά σπάνια χρησιμοποιείτε. "

Monetizing it

Για σχεδόν κάθε εταιρεία, ο τελικός στόχος των αναλύσεων Big Data είναι να λάβουμε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις που θα οδηγήσουν υψηλότερα κέρδη. Ο κ. Kaul είπε ότι το κλειδί για τη δημιουργία εσόδων από τα δεδομένα σας είναι να εξετάσουμε τα οικονομικά ερωτήματα που μπορεί να σας βοηθήσει να απαντήσετε.

"Τα στοιχεία συχνά μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχετικά με την αξία, τη χρήση, τον κίνδυνο ή τη μελλοντική αξία ή τον κίνδυνο ενός συγκεκριμένου περιουσιακού στοιχείου" είπε. "Για να αντλήσουμε αξία από μεγάλα δεδομένα, τα δεδομένα πρέπει να μετατραπούν σε μια φόρμα ή ένα προϊόν που απαντά σε μια βασική ερώτηση αγοράς ή περιουσιακού στοιχείου.Αυτά τα προϊόντα δεδομένων μπορούν να πωληθούν ή να μεταβιβαστούν σε πελάτες.Δεν μπορεί επίσης να είναι ότι η παράδοση προϊόντων δεδομένων, . Big Data, θα οδηγήσουν άλλες σχετικές στρατηγικές δημιουργίας εσόδων "

Lloyd Μαρίνο, Διευθύνων Σύμβουλος της Avetta Global, μια στρατηγική για την τεχνολογία και τις εφαρμογές εταιρεία ανάπτυξης, είπε ότι μετά από αυτό που αποκαλεί τα τρία Α του Big Data - αυτοματισμού, analytics και -Will δράση να σας βοηθήσει να φτάσετε τον προορισμό σας και να αυξήσει την απόδοση της επένδυσής σας.

«Αυτοματοποίηση της συλλογής των δεδομένων σας, εφαρμόστε τα analytics για να δημιουργήσουν εικόνα για τα δεδομένα σας και να αναλάβει δράση σχετικά με τα αποτελέσματα συνεχίζουν να ενισχύουν τους αλγορίθμους σας, στη συνέχεια, ξεπλύνετε και επαναλάβετε,» Μαρίνος

Το πιο σημαντικό είναι ότι ο Marino συμβούλευσε τους ηγέτες των επιχειρήσεων να δημιουργήσουν ένα σχέδιο για την ανάλυσή τους ώστε να κρατήσουν τους εαυτούς τους και τις ομάδες τους σε καλό δρόμο

«Μια μικρή επιχείρηση μπορεί να πιαστεί στο Big Data», δήλωσε ο Marino. "Διακινδυνεύετε να ταΐσετε κάτω από αυτό, εκτός εάν ενσωματώσετε ένα σχέδιο για σωστή διαχείριση και μόχλευση. Χωρίς ένα σταθερό σχέδιο ευθυγραμμισμένο με τους επιχειρηματικούς στόχους σας ... μπορείτε να χάσετε μια κομψή λύση με μια σταθερή απόδοση της επένδυσης."

Λίστα ελέγχου λογαριασμού επιχειρησιακής τράπεζας: Έγγραφα που χρειάζεστε

Η κατοχή τραπεζικού λογαριασμού επιχείρησης αποτελεί σημαντικό μέρος της λειτουργίας μιας επιχείρησης. Εκτός από την προσθήκη ενός άλλου επίσημου στοιχείου στην επιχείρησή σας, ένας λογαριασμός ελέγχου επιχειρήσεων κρατάει τα αρχεία σας οργανωμένα και διαχωρίζει τα επιχειρησιακά και προσωπικά σας οικονομικά.

(Επιχείρηση)

Πώς να πουλήσετε στο Facebook Χρησιμοποιώντας Shopify

Το Shopify και το Facebook διευκολύνουν τις μικρές επιχειρήσεις να πωλούν προϊόντα στα κοινωνικά μέσα. Η πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου και ο γίγαντας των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης έχουν προηγουμένως συνεργαστεί για να προσφέρουν στις επιχειρήσεις έναν γρήγορο και απλοποιημένο τρόπο παροχής υπηρεσιών πελατών μέσω του Facebook Messenger και έτσι ώστε οι πελάτες να μπορούν εύκολα να επικοινωνούν με τις επιχειρήσεις στην ευκολία τους.

(Επιχείρηση)