Χρησιμοποιώντας δοκιμές A / B για να αυξήσετε τα αποτελέσματα μάρκετινγκ

Μια από τις πιο κρίσιμες ερωτήσεις που πρέπει να απαντήσει ένας έμπορος είναι τι κάνει τους πελάτες να αναλάβουν δράση. Τι κάνει κάποιον να ανοίξει ένα ηλεκτρονικό ταχυδρομείο μάρκετινγκ, να κάνει κλικ σε έναν ιστότοπο και τελικά να κάνει μια αγορά; Αντί να μαντέψουμε και να ελπίζουμε για το καλύτερο, οι έξυπνες εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν το λεγόμενο A / B ή split testing για να μάθουν τι ακριβώς οδηγεί τις μετατροπές στις καμπάνιες μάρκετινγκ τους.

Τι είναι η δοκιμή A / B; εκτελέστε μια δοκιμή A / B, συγκρίνετε δύο διαφορετικές εκδόσεις μιας καμπάνιας - είτε πρόκειται για ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μάρκετινγκ, για μια διαφήμιση με banner ή για μια σελίδα ιστότοπου - για να δείτε ποια είναι πιο αποτελεσματική με το κοινό-στόχο σας. Ο Mohita Nagpal, ειδικός μάρκετινγκ και συγγραφέας μιας δημοσίευσης ιστολογίου Βίντεο βελτιστοποίησης ιστοσελίδων (VWO) για τη δοκιμή A / B, συνέκρινε τη διαδικασία με ένα επιστημονικό πείραμα που απαιτεί αυστηρή δοκιμή μιας υπόθεσης.

" τη συμπεριφορά των επισκεπτών χρησιμοποιώντας το Google Analytics ή άλλα εργαλεία ανάλυσης ", δήλωσε ο Nagpal. "Το επόμενο βήμα είναι να οικοδομήσουμε μια υπόθεση. Ένα παράδειγμα θα μπορούσε να είναι," Η προσθήκη περισσότερων συνδέσμων στο υποσέλιδο θα μειώσει το ποσοστό εγκατάλειψης ". Στη συνέχεια, δοκιμάστε την υπόθεση [συγκρίνοντας] την αρχική έκδοση με αυτή τη νέα έκδοση χωρίς το υποσέλιδο. "

Σε μια ενημερωτική σελίδα που συνοδεύει την ανάρτηση ιστολογίου VWO της, ο Nagpal περιέγραψε μερικά βασικά βήματα για τη διεξαγωγή μιας δοκιμής split:

• Με βάση την έρευνά σας, επιλέξτε ένα στοιχείο του site ή της έκδοσης Α μιας καμπάνιας για να αλλάξετε το πρότυπο. Καθορίστε το στόχο σας, όπως τη βελτίωση των ποσοστών μετατροπής ή την απόκτηση περισσότερων επαναληπτικών αγορών.
• Εκτελέστε τις δοκιμαστικές εκδόσεις Αναπτύξτε τις δύο διαφορετικές εκδόσεις στις δοκιμαστικές σας ομάδες για περίοδο έως δύο μηνών και συλλέξτε δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των χρηστών που έλαβαν δράση
• Αναλύστε τα αποτελέσματα Αν διαπιστώσατε χαμηλές μετατροπές σε μία ή και στις δύο εκδόσεις, καθορίστε ποιο στοιχείο - αντίγραφο, κλήσεις προς δράση, εικόνες κ.λπ. - μπορεί να έχουν προκαλέσει τριβές ή να εμποδίσουν τους χρήστες να παρακολουθήσουν. Αυτό είναι το στοιχείο που θα πρέπει να προσαρμόσετε κατά την εκτέλεση της τελικής καμπάνιας. Θα πρέπει επίσης να εξετάσετε τη δοκιμή σας ως σύνολο για να βεβαιωθείτε ότι τα αποτελέσματά σας είναι υγιή. Μια σύντομη δοκιμασία ή μία με πάρα πολλές μεταβλητές μπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητική έκβαση
• Εφαρμογή αλλαγών και στη συνέχεια επανάληψη της δοκιμής Η εκτέλεση του τεστ ξανά σε μερικούς μήνες είτε θα αποδείξει ότι οι αλλαγές σας έχουν λειτουργήσει είτε δείχνουν ότι υπάρχει ήταν ένας άλλος παράγοντας που επηρέαζε τα αρχικά σας αποτελέσματα
• Λάθη για αποφυγή Οι δοκιμές διάσπασης μπορούν να είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, αλλά αν δεν το χρησιμοποιήσετε σωστά, μπορεί να καταλήξετε σε αποτελέσματα που είναι πολύ μακριά. Για παράδειγμα, ορισμένοι έμποροι κάνουν το λάθος να κάνουν τις εκδόσεις Α και Β πολύ διαφορετικές μεταξύ τους. Εάν θέλετε πραγματικά να ξεπεράσετε τους συγκεκριμένους παράγοντες που οδηγούν σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπής, θα πρέπει να δοκιμάζετε μόνο ένα στοιχείο τη φορά, δήλωσε ο Anil Kaul, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Intelligent Analytics, Absolutdata. Ναι, θα χρειαστεί περισσότερο χρόνο, αλλά θα πάρετε ένα σαφέστερο και πιο χρήσιμο σύνολο δεδομένων που θα μπορεί να ενημερώνει καλύτερα τις μελλοντικές καμπάνιες.

"Αν αλλάξετε τη γραμμή θέματος και ταυτόχρονα αλλάξετε το CTA [call to action] , είναι δύσκολο να προσδιορίσουμε ποια από τις παραμέτρους συνέβαλε στις περισσότερες μετατροπές ", δήλωσε ο Kaul στις Daily News. "Με τη δοκιμή μιας παραμέτρου, θα έχετε μια σαφή εικόνα των αλλαγών που πρέπει να κάνετε και ποια θα είναι η πιο βελτιστοποιημένη [έκδοση]."

Θα πρέπει επίσης να βεβαιωθείτε ότι εκτελείτε τη δοκιμή σας αρκετά για να πάρετε χρήσιμες Αποτελέσματα. Ο Kaul σημείωσε ότι, για να πάρει μια ακριβή αντανάκλαση του τι θα συμβεί όταν ξεκινήσετε την τελική εκστρατεία, μια καλή δοκιμασία A / B πρέπει να τρέξει για τουλάχιστον επτά ημέρες. Οι περισσότερες φορές, μια εβδομάδα είναι αρκετά μεγάλη για να φτάσει το 95% στατιστική σημασία, αλλά εάν δεν έχετε φτάσει σε αυτό το σημείο, συνεχίστε να τρέχετε το τεστ μέχρι να το κάνετε.

"Θα πρέπει να είστε βέβαιοι μόνο εάν η επιλογή Α είναι καλύτερη από την επιλογή Β όταν έχει επιτευχθεί ένα ορισμένο επίπεδο στατιστικής σημασίας », δήλωσε ο Kaul. "Η δοκιμή μπορεί να αποδειχθεί αποτελεσματική μόνο όταν τηρείτε τους αριθμούς.

«Η διακοπή μιας δοκιμασίας πολύ νωρίς θα διαστρεβλώσει τα αποτελέσματα και οι αποφάσεις που βασίζονται σε ελλιπή δεδομένα είναι σχεδόν πάντοτε βέβαιο ότι θα αποτύχουν», πρόσθεσε ο Nagpal.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη στατιστική σημασία και τον τρόπο υπολογισμού του, επισκεφθείτε αυτήν την ανάρτηση blog στο HubSpot.

Συμβουλές για επιτυχία διαχωρισμού-δοκιμής

Έτοιμοι να εκτελέσετε τη δοκιμή A / B;

Ανεξάρτητα από τις μεταβλητές που δοκιμάζετε με το πείραμά σας, είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι και οι δύο εκδόσεις έχουν απρόσκοπτα, οπτικά ελκυστικά σχέδια. Αυτό θα αποκλείσει τον συνολικό σχεδιασμό ως παράγοντα και θα βεβαιωθείτε ότι οι τελικοί χρήστες επικεντρώνονται στα στοιχεία που θέλετε να δοκιμάσετε, όπως διαφορετικές εικόνες ή αντίγραφα διαφημίσεων.

"Βεβαιωθείτε ότι οι εκδόσεις σας είναι έτοιμες για κινητό, λειτουργικές και παρέχουν μια εξαιρετική εμπειρία χρήστη ", δήλωσε ο Leeyen Rogers, αντιπρόεδρος μάρκετινγκ στο online οικοδόμο JotForm. "Τα κουμπιά θα πρέπει να έχουν το σωστό μέγεθος και να μπορούν εύκολα να κάνουν κλικ από οποιαδήποτε συσκευή. Η λεπτή εκτύπωση και όλο το κείμενο θα πρέπει να είναι ευανάγνωστα και ο σχεδιασμός θα πρέπει να κάνει την έκκληση για δράση σαφή."

Εξάλειψη "θορύβου". "είναι οποιαδήποτε εξωτερική επιρροή που στρεβλώνει τα δεδομένα σας. Για παράδειγμα, η εταιρεία σας ξεκινάει μια καμπάνια για ένα δωρεάν ηλεκτρονικό βιβλίο που λαμβάνει 1.000 λήψεις μέσα σε ένα μήνα, αλλά αντιλαμβάνεστε ότι το ένα τρίτο των πελατών προέρχεται από μια ομάδα φοιτητών σε ένα συγκεκριμένο πανεπιστήμιο. Επειδή αυτοί οι σπουδαστές δεν ήταν μέρος του βασικού κοινού στόχου σας, είναι "θόρυβος", δήλωσε.

«Αν και πολλοί από αυτούς τους παράγοντες είναι εκτός ελέγχου, μπορείτε να κάνετε μερικά πράγματα για τον έλεγχο του θορύβου στο τέλος σας». Είπε ο Nagpal. "Χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο ανάλυσης, όπως το Google Analytics, θα μπορείτε να παρακολουθείτε ποια στοιχεία ή σελίδες λειτουργούν και τα οποία δεν λειτουργούν σωστά, αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να προσδιορίσετε τα σημεία πόνου για χρήστες που ενδέχεται να εμποδίσουν την εμπλοκή ή τις μετατροπές και γρήγορα "Ομοίως, ο Rogers σημείωσε ότι μερικά από τα δεδομένα που συλλέγετε δεν είναι στατιστικά σημαντικά, οπότε είναι σημαντικό να το εξετάσουμε με" μια υγιή δόση κοινής λογικής ". απεικονίζουν ένα ακραίο παράδειγμα, μόνο και μόνο επειδή φαίνεται ότι περισσότεροι άνθρωποι έκαναν κλικ στο 'εγγραφείτε' σε μια διαφήμιση που είχε τυπογραφικό λάθος δεν σημαίνει ότι πρέπει να συμπεριλάβετε το τυπογραφικό λάθος ', δήλωσε ο Rogers.

Εστίαση στις μετατροπές πέρα ​​από τα ποσοστά κλικ . Οι δοκιμές διαχωρισμού χρησιμοποιούνται συχνότερα για εκστρατείες μάρκετινγκ μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, για να διαπιστωθεί ποια έκδοση ενός μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει τα περισσότερα κλικ. Ο Kaul σημείωσε ότι είναι εξίσου σημαντικό να αναλύσετε τις μετατροπές που συμβαίνουν εκτός του μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ώστε να μπορείτε να μετρήσετε σωστά την εμπειρία των χρηστών σας με τον ιστότοπό σας.

"Είναι σημαντικό το μήνυμα που δίνετε στο ηλεκτρονικό σας ταχυδρομείο να είναι συμβατό με το μήνυμα στον ιστότοπό σας , Δήλωσε ο Kaul. "Αν υποσχόμαστε στους επισκέπτες σας μια ειδική συμφωνία και η συμφωνία αυτή δεν είναι απολύτως εμφανής στον ιστότοπό σας, τότε θα χάσετε πελάτες. Το ίδιο μπορεί να συμβεί αν το email σας δεν αντανακλά την εμφάνιση και την αίσθηση του Οι επισκέπτες μπορεί να μπερδεύονται και να αναρωτιούνται αν έχουν προσγειωθεί στη σωστή σελίδα. [Αν] διαπιστώσετε ότι ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου λαμβάνει περισσότερα click-through από το άλλο, αλλά δεν έχει ως αποτέλεσμα περισσότερες μετατροπές ... δείτε αν μπορείτε να λάβετε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου το οποίο όχι μόνο οδηγεί σε υψηλότερα κλικ, αλλά και υψηλότερες μετατροπές.

Μην σταματήσετε τη δοκιμή

Όταν έχετε αναλύσει λεπτομερώς τα δεδομένα δοκιμών A / B, προχωρήστε προς τα εμπρός με την καμπάνια που έχει την πιο νόημα. Ωστόσο, να θυμάστε ότι τα συμπεράσματά σας δεν έχουν τεθεί σε πέτρα - είναι σημαντικό να συνεχίσουμε να διεξάγουμε δοκιμές με την πάροδο του χρόνου, για να δούμε αν η αλλαγή των τάσεων επηρεάζει τα αποτελέσματά σας.

"Ο έλεγχος A / B δεν πρέπει να είναι ένα μοναδικό πείραμα" είπε. "Χρησιμοποιήστε το για να προσαρμόσετε και να βελτιώσετε συνεχώς το μάρκετινγκ σας." "Αυτό που ήταν με στυλ δυο χρόνια ή και μήνες πριν μπορεί να μην είναι σε στυλ τώρα", πρόσθεσε ο Ρότζερς. "Οι διαφορετικές τάσεις σχεδιασμού μπορεί να χάσουν τη δημοτικότητά τους, ή κάτι περισσότερο αποτελεσματικό ή διαφορετικό μπορεί να γίνει προτιμότερο. Η δοκιμή και η βελτίωση είναι μια δουλειά που ποτέ δεν έχει ολοκληρωθεί."

4 Μαθήματα διαπραγμάτευσης που έμαθα από τις Μικρές Εμπειρίες Καριέρας μου

Την στιγμή που αρχίζουμε να κατανοούμε πώς λειτουργεί ο κόσμος αρχίζουμε τις διαπραγματεύσεις. Τα παιδιά αρχίζουν να διαπραγματεύονται το δρόμο τους έξω από το φαγητό των λαχανικών τους και να επεκτείνουν τα κρεβάτια τους μόλις μπορούν να μιλήσουν. Όμως, υπάρχουν πολλά που μπορούμε να μάθουμε από τα παιδιά μας - πολλά για να είμαστε δημιουργικοί και τολμηρές στις διαπραγματεύσεις μας.

(Επιχείρηση)

Η HP Elite x2 είναι πιο ασφαλής από τους υπόλοιπους υβριδικούς φορητούς υπολογιστές

Όπως το Surface Pro 4 της Microsoft, το Elite x2 της HP διαθέτει ένα εύχρηστο flip- το οποίο στηρίζει το tablet ενώ πληκτρολογείτε. Αυτό είναι επίσης χρήσιμο για την τοποθέτηση της συσκευής σε μια άνετη γωνία όταν γράφετε στην οθόνη με την παρεχόμενη γραφίδα - αλλά περισσότερο σε αυτό αργότερα. Το εξάρτημα αλουμινίου αναδιπλώνεται εύκολα και παρέχει μια ανθεκτική βάση για το δισκίο σχεδόν σε οποιαδήποτε επιφάνεια.

(Επιχείρηση)