Μεγάλα Δεδομένα: Τι μικρές επιχειρήσεις δεν καταλαβαίνουν


Μεγάλα Δεδομένα: Τι μικρές επιχειρήσεις δεν καταλαβαίνουν

Μπερδεμένος για τα μεγάλα δεδομένα; Δεν είσαι ο μόνος. Για τους περισσότερους ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων, το Big Data είναι ένα μεγάλο μυστήριο. Και αν δεν καταλαβαίνετε τα μεγάλα δεδομένα, ίσως και πώς δεν μπορείτε να μάθετε πώς λειτουργεί αυτό το είδος συλλογής πληροφοριών ή πώς να ξεκινήσετε την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από πηγές δεδομένων που έχετε ήδη - πράγμα που σημαίνει ότι η επιχείρησή σας λείπει από μεγάλες ευκαιρίες. > Για να σας βοηθήσουμε να κατανοήσετε τι είναι το Big Data και πώς μπορεί να σας βοηθήσει στην λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων, εδώ είναι πέντε από τα πιο αινιγματικά πράγματα για τα Big Data που έχουν υποστεί απομυθοποίηση.

1. Τι είναι το Big Data στην πραγματικότητα

Τα Big Data είναι επίσης εγγενώς σύγχυση, καθώς ο ίδιος ο όρος μπορεί να θεωρηθεί ακατάλληλος. Δεν είναι το μέγεθος των δεδομένων που έχει σημασία, αλλά πώς χρησιμοποιείται, δήλωσε ο Woo. Αυτό μπερδεύει συχνά πολλούς ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων, ιδιαίτερα εκείνους που δεν πιστεύουν ότι διαθέτουν σημαντικά δεδομένα σε σύγκριση με μεγαλύτερες εταιρείες.

«Το μέγεθος των δεδομένων είναι λιγότερο σημαντικό από την ακεραιότητα ή την ικανότητα να ενεργούν επ 'αυτού», δήλωσε ο Woo . "Οι εταιρείες, είτε μικρές είτε μεγάλες, συλλέγουν δεδομένα καταναλωτών με άνευ προηγουμένου ρυθμό και η δυνατότητα να ενσωματώνονται όλες οι διαφορετικές πηγές δεδομένων και να διαμορφώνεται με τρόπο που να επιτρέπει στους ηγέτες των επιχειρήσεων να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις βρίσκεται ουσιαστικά στην καρδιά του Big Δεδομένα. "

Το Big Data ωφελεί τις επιχειρήσεις με πολλούς τρόπους, από την εφοδιαστική αλυσίδα εφοδιασμού μέχρι τις οικονομικές προβλέψεις. Ωστόσο, το Big Data είναι ουσιαστικά ένας τρόπος για να αξιοποιήσετε τις πηγές δεδομένων που είναι διαθέσιμες για να δημιουργήσετε μια εικόνα μεγάλης εικόνας για τις συμπεριφορές των πελατών και τις προτιμήσεις για την εξατομίκευση των εμπειριών, εξήγησε ο Woo.

"Αν μπορείτε να αποκτήσετε μια ολιστική άποψη του πελάτη σας, συνδέοντας όλα τα διαφορετικά σημεία συλλογής δεδομένων, έχετε την ευκαιρία να βελτιώσετε σημαντικά τόσο την άμεση εμπειρία του χρήστη όσο και τη μακροπρόθεσμη αντίληψη της μάρκας σας ", ανέφερε. "Στην εποχή του εξουσιοδοτημένου καταναλωτή, η υλοποίηση των στρατηγικών Big Data θα αποδειχθεί ένας από τους μεγαλύτερους διαφοροποιητές για τα πάντα, από τις μικρές επιχειρήσεις έως τις εταιρείες Fortune 500, ιδιαίτερα στο λιανικό εμπόριο και τις βιομηχανίες των μέσων ενημέρωσης"

2. Γιατί τα μεγάλα δεδομένα είναι στην πραγματικότητα

Το Big Data είναι απλά ένας φανταστικός τρόπος να σας πω θέλουν να συλλέξουν όσο το δυνατόν περισσότερη πληροφορία για ένα άτομο και να καταλάβουν πώς μπορούν να βγάλουν λεφτά από αυτές τις πληροφορίες ", δήλωσε ο πρόεδρος της υπηρεσίας αναλυτικών υπηρεσιών Digital Analytics 101, April Wilson." Για παράδειγμα, στο λιανικό εμπόριο μπορεί να θέλουν να γνωρίζετε εάν ανοίγετε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, πόσο συχνά αγοράζετε το κατάστημα έναντι του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, πόσο συχνά περιηγείστε στον ιστότοπο προτού αγοράσετε, τι δημοσιεύετε στους λογαριασμούς των κοινωνικών μέσων σας και αν ανοίγετε διαφημιστικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

ποια είναι η Big Data, οι επιχειρήσεις διακινδυνεύουν να κάνουν το δαπανηρό λάθος να μην έχουν τη σωστή στρατηγική και, κατά συνέπεια, δυνητικά άχρηστα αποτελέσματα.

"Συχνά, οι εταιρείες συλλέγουν τα δεδομένα με τυχαίο τρόπο, είναι δυνατόν σε ένα μέρος, και παίρνετε αυτό το είδος Bu «

Οι εταιρείες δεν χρειάζεται να επενδύσουν εκατομμύρια και να συγκεντρώσουν ένα εκατομμύριο δολάρια για να κερδίσουν χρήματα, πολλά δεδομένα για να είναι επιτυχημένα με το Big Data ", δήλωσε ο Wilson. "Απλά πρέπει να ξεκινήσουν με μια πολύ συγκεκριμένη και εστιασμένη ερώτηση που προσπαθούν να λύσουν, να σκεφτούν τα δεδομένα που χρειάζονται για να τα λύσουν και να πάρουν αυτά τα δεδομένα."

Για τις μικρές επιχειρήσεις, όπου μπορούν να βρεθούν τα δεδομένα και ποια προβλήματα μπορούν να επιλύσουν αυτά τα δεδομένα.

"Οι μικρές επιχειρήσεις θα πρέπει απλώς να επικεντρωθούν σε όλα τα διαφορετικά δεδομένα που έχουν στους πελάτες τους και να παντρευτούν με το μεγαλύτερο σημείο πόνου τους", δήλωσε ο Wilson.

3. Πώς να προσεγγίσετε πραγματικά τα μεγάλα δεδομένα

Ένα από τα πιο διασκεδαστικά πράγματα για το Big Data είναι πώς να ξεκινήσετε και πώς να αξιοποιήσετε στο έπακρο την επένδυση.

Για παράδειγμα, θεωρήστε μια εταιρεία με πρόγραμμα αφοσίωσης πελατών ήταν αρχικά σχεδιασμένο να είναι ένα πρόγραμμα επιβράβευσης, όχι μια στρατηγική πρωτοβουλία συλλογής δεδομένων. Τα στοιχεία που παρέχει παρέχουν πιθανές απαντήσεις σε πολλές βασικές ερωτήσεις, δήλωσε ο Noon. Αυτές περιλαμβάνουν: Ποιοι πελάτες ανταποκρίθηκαν σε μια συγκεκριμένη προσφορά; Ποια άλλα αντικείμενα αγόραζαν κατά την αγορά; Ποια ήταν η συνολική δαπάνη τους; Η προώθηση επηρεάζει τη συχνότητα των επισκέψεων τους;

Η ερώτηση με τις σωστές ερωτήσεις μπορεί επίσης να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιήσουν μεγάλα δεδομένα για να αποφύγουν τα δαπανηρά λάθη. Ένα παράδειγμα είναι ένα παντοπωλείο, τα στοιχεία των οποίων δείχνουν ότι ορισμένα προϊόντα, όπως το χωρίς κόλλα, kosher, βιολογικά, κ.λπ., είναι χαμένοι λόγω των χαμηλών πωλήσεων. Ωστόσο, όταν αυτά τα δεδομένα προϊόντων είναι ενσωματωμένα στα δεδομένα των πελατών, αποκαλύπτει πράγματι ότι αυτά τα προϊόντα "χαμένος" προσελκύουν πολλούς από τους πιο κερδοφόρους πελάτες, δήλωσε ο Noon

"Εστίαση στην μεγάλη εικόνα", δήλωσε ο Noon. "Αυτό απαιτεί μια ολοκληρωμένη στρατηγική δεδομένων για τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων."

4. Πόσα μεγάλα δεδομένα πραγματικά κοστίζουν

Πολλές μικρές επιχειρήσεις συχνά μπερδεύονται για το πόσο μια πραγματική επένδυση απαιτεί η Big Data. Όχι μόνο υπάρχει ένα ευρύ φάσμα πόρων σε διάφορα σημεία τιμών, αλλά υπάρχει και η εσφαλμένη αντίληψη ότι αυτά τα εργαλεία και οι επιστήμονες δεδομένων είναι υπερβολικά δαπανηρές για τον προϋπολογισμό για τις μικρές επιχειρήσεις

Παρόλο που τα μεγάλα εργαλεία Big Data μπορεί να είναι δαπανηρά, δεν είναι οι μοναδικές διαθέσιμες λύσεις, δήλωσε ο Herschberg. "Καθώς όλο και περισσότερες υπηρεσίες μετακινούνται στο σύννεφο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία Big Data για λίγες μόνο μερικές εκατοντάδες δολάρια το μήνα", ανέφερε.

Τα μικρά εργαλεία Big Data για τις επιχειρήσεις περιλαμβάνουν τα Hadoop, InsightSquared και Canopy Labs.

Μια άλλη επιλογή είναι να προσλάβει κάποιον επιστήμονα δεδομένων, αλλά συχνά προκαλεί σύγχυση αν μια μικρή επιχείρηση χρειάζεται πραγματικά να επενδύσει σε μία.

"Ναι και όχι", δήλωσε ο Herschberg. "Ναι, χρειάζεστε έναν έμπειρο επαγγελματία για να δημιουργήσετε τα σενάρια ή / και να κάνετε την ανάλυση, αλλά όλο και περισσότερο μπορείτε να βρείτε εταιρείες και ανεξάρτητους εργολάβους που μπορούν να το κάνουν αυτό για σας."

Herschberg προτείνει να ξοδέψετε λίγες χιλιάδες δολάρια για να δημιουργήσετε κάποια ανάλυση των δεδομένων και μετά να έρθετε ο σύμβουλος δύο φορές το μήνα για να αναθεωρήσετε τα ευρήματα μαζί σας.

5. Πόσο μεγάλα δεδομένα πραγματικά λειτουργούν

Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να δώσουν στις επιχειρήσεις εξαιρετικά πολύτιμες πληροφορίες, αλλά δεν υπάρχουν μόνο στο δικό τους κενό ή λειτουργούν σαν κρυστάλλινη σφαίρα που αποκαλύπτει μαγικά τα μυστικά στην επιτυχία. Οι επιχειρήσεις πρέπει πρώτα να κατανοήσουν πώς λειτουργεί το Big Data.

Οι τεχνολογίες και οι τεχνικές ανάλυσης που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μιας τέτοιας αξίας μπορεί να είναι απλές ή πολύπλοκες, αλλά η γνώση της σωστής προσέγγισης στα μεγάλα δεδομένα μπορεί να κάνει όλη τη διαφορά να κάνει τη διαδικασία λιγότερο διασκεδαστική. Το μυστικό είναι να εντοπίσουμε πρώτα το πρόβλημα που πρέπει να λυθεί.

Αυτό που καθιστά πολύ συγκεχυμένη είναι ότι πολλοί άνθρωποι προσπαθούν να ξεκινήσουν με τη λύση, αντί να ξεκινήσουν με το πρόβλημα », είπε ο Caldwell. Τα Big Data, ωστόσο, δεν θα προσφέρουν

επιχειρησιακά αλλάζοντας ιδέες αυτομάτως, πρόσθεσε. "Έχουμε δει πάρα πολλές ταινίες στις οποίες ένας υπολογιστής γίνεται αισθανόμενος και μας λέει τι πρέπει να κάνουμε. Τα μεγάλα δεδομένα απαιτούν ακόμα ένα άτομο να πλαισιώνει την ερώτηση, να προσδιορίζει τα δεδομένα που μπορεί να απαντήσει στην ερώτηση και να ερμηνεύσει τα αποτελέσματα να επιλέξει μια δράση.

Για να ξεκινήσετε με το Big Data, ο Caldwell συμβουλεύει τις επιχειρήσεις να μην ανησυχούν τόσο πολύ για την ίδια την τεχνολογία, αλλά πώς εφαρμόζεται και δημιουργεί αξία για την επιχείρησή σας.

θέματα στην επιχείρησή σας και στη συνέχεια να ρωτήσετε πώς η τεχνολογία μπορεί να σας βοηθήσει να εκτελέσετε καλύτερα αυτά τα πράγματα », είπε. "Αν μεταφέρετε πέντε προϊόντα, σε αντίθεση με πάνω από 200 εκατομμύρια προϊόντα όπως το Amazon, μπορεί να μην επωφεληθείτε από μια μηχανή σύστασης προϊόντος." Ωστόσο, η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι πελάτες αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπό σας μπορεί να είναι κρίσιμος. > Αρχικά δημοσιεύθηκε στις

Επιχειρηματικές ειδήσεις καθημερινά


Lenovo ThinkPad X240: Top 5 Επιχειρηματικές λειτουργίες

Lenovo ThinkPad X240: Top 5 Επιχειρηματικές λειτουργίες

Το πρόσφατα αποκαλυπτόμενο Lenovo ThinkPad X240 είναι ο πιο μακροχρόνιος υπερβολικά φορητός φορητός υπολογιστής επιχείρησης. Χάρη σε μια μπαταρία ζεστού τύπου, που ονομάζεται Power Bridge, το X240 μπορεί εύκολα να τρέξει για περισσότερες από 17 ώρες σε μια χρέωση - ένα κατόρθωμα που θέτει αυτό το Ultrabook, μαζί με τα μεγαλύτερα μοντέλα ThinkPad T440 και T440s, σε μια δική τους τάξη.

(Επιχείρηση)

Συμβουλές για τη δημιουργία ιστοσελίδας που βοηθά τις μικρές επιχειρήσεις να ξεχωρίζουν από το πλήθος

Συμβουλές για τη δημιουργία ιστοσελίδας που βοηθά τις μικρές επιχειρήσεις να ξεχωρίζουν από το πλήθος

Branding: Πριν προσπαθώντας να σχεδιάσουν έναν ιστότοπο, οι επιχειρήσεις πρέπει πρώτα να προσδιορίσουν τις βασικές αξίες τους. Είναι σημαντικό αυτές οι αξίες να αντικατοπτρίζονται στην παρουσία της εταιρείας σε απευθείας σύνδεση και να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις του κοινού-στόχου της εταιρείας. Ένας τρόπος επίτευξης αποτελεσμάτων είναι η επένδυση σε έρευνα αγοράς που ζητά από το κοινό-στόχο αυτό που τους αρέσει.

(Επιχείρηση)