Μεγάλα Δεδομένα: Δεν είναι μόνο για την Παρατήρηση Πελατών


Μεγάλα Δεδομένα: Δεν είναι μόνο για την Παρατήρηση Πελατών

Τα τελευταία δύο χρόνια, το "Big Data" έχει γίνει ένα τεράστιο μπάζο στον επιχειρηματικό κόσμο. Είτε πρόκειται για δεδομένα που προέρχονται από κοινωνικά δίκτυα, ιστορία αγοράς, μοτίβα περιήγησης στο Web ή έρευνες, το τεράστιο όγκο των πληροφοριών που μπορούν να συγκεντρώσουν και να αναλύσουν οι καταναλωτές τους επέτρεψε να βελτιώσουν και να προσωποποιήσουν τις εμπειρίες των πελατών τους. Δεδομένα έχουν ληφθεί, πολλές εταιρείες τείνουν να ξεχάσουν μια εφαρμογή του: δέσμευση των εργαζομένων. Όταν γίνεται με τον σωστό τρόπο, η παρακολούθηση, η ανάλυση και η ανταλλαγή μετρήσεων απόδοσης των εργαζομένων μπορεί να είναι πολύ επωφελής τόσο για εσάς όσο και για το προσωπικό σας.

"Ένα από τα πράγματα που έχουμε διαπιστώσει ότι είναι πολύ ισχυρά είναι να μπορούμε να αναλύουμε σε πραγματικό χρόνο τις πληροφορίες, τη βράζουμε σε δεδομένα απόδοσης και εξουσιοδοτούμε τους εργαζόμενους με εκθέσεις από αυτά τα δεδομένα ", δήλωσε ο Jason Palmer, πρόεδρος της εταιρείας SmartDrive για την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των οχημάτων. "Εάν μπορείτε να παρέχετε στους υπαλλήλους στοιχεία για να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους με σύντομο και ενεργό τρόπο, είναι πολύ ενθαρρυντικό."

"Όσο περισσότερα Big Data μπορούν να ενσωματωθούν σε μια οικεία ατομική εμπειρία, τόσο το καλύτερο", πρόσθεσε ο Brian Berchtold, αντιπρόεδρος μάρκετινγκ και ανάπτυξης επιχειρήσεων στην Hubbub Health, μια εταιρεία που χρησιμοποιεί κοινωνικά δίκτυα για να αμφισβητήσει τους υπαλλήλους να ζήσουν υγιεινότερους τρόπους ζωής. "Αυτό δείχνει στον υπάλληλο ότι η εμπειρία δεν είναι απλώς« από το ράφι »και ότι είναι σχετική με το άτομο. Αυτή η προσωπική συνάφεια φαίνεται να παρέχει υψηλότερη δέσμευση».

Εφαρμογή αναλυτικών δεδομένων Big Data στους υπαλλήλους σας, οι επιδόσεις σας βοηθούν να αναγνωρίσετε και να αναγνωρίσετε όχι μόνο τους κορυφαίους καλλιτέχνες, αλλά και τους αγωνιζόμενους ή δυσαρεστημένους εργάτες. Ο Dean Croke, διευθυντής πωλήσεων στην εταιρεία ανάλυσης μεταφορών Omnitracs, δήλωσε ότι αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στη βιομηχανία του, όπου εταιρείες που διαχειρίζονται στόλους οδηγών πρέπει να γνωρίζουν ποιοι εργαζόμενοι κινδυνεύουν περισσότερο από ατυχήματα, εθελούσια τερματισμό ή κατάθεση αξιώσεων αποζημίωσης εργαζομένων. Το Omnitracs χρησιμοποιεί πρόβλεψη για τη μοντελοποίηση, η οποία συγκεντρώνει χιλιάδες σημεία δεδομένων για να αναζητήσει τις υπογραφές κινδύνου (διακριτά μοτίβα στα δεδομένα) που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι διαχειριστές για να προσδιορίσουν την αιτία των επιδόσεων.

"Δεν είναι άτυπο για τους εργοδότες να χαρακτηρίζουν το εργατικό τους δυναμικό χρησιμοποιώντας ο κανόνας 80-20 - το 20% των εργαζομένων τους προκαλούν το 80% των προβλημάτων τους ", δήλωσε ο κρόκος στο Mobby Business. "Δεν είναι δυνατός ο εντοπισμός των εργαζομένων σε υψηλό κίνδυνο, οι διαχειριστές αντιμετωπίζουν τον ίδιο τον οδηγό και συχνά οδηγούν τους οδηγούς σε κίνδυνο στην περαιτέρω κόκκινη ζώνη. Με λύσεις πρόβλεψης, οι διαχειριστές είναι σε θέση να αντιμετωπίσουν προβλήματα με τους οδηγούς κινδύνου ως μέρος "

Εάν θέλετε να εισαγάγετε την τεχνολογία της ανάλυσης στις στρατηγικές αφοσίωσης των εργαζομένων σας, ακολουθούν μερικές συμβουλές για να ξεκινήσετε την εργασία σας

Επιλέξτε και εστιάστε στις πιο σημαντικές μετρήσεις

Τα προγράμματα Analytics μπορούν να τραβήξουν και να επεξεργαστούν δεδομένα για μεγάλο αριθμό μετρήσεων. Ακόμη και όταν εφαρμόζετε το Big Data στην εξυπηρέτηση πελατών, πολλές επιχειρήσεις προσπαθούν να διατηρήσουν τον όγκο των πληροφοριών που χύνονται. Για το λόγο αυτό, ο Palmer συνέστησε να εστιάσετε την προσοχή σας μόνο στους πιο σημαντικούς βασικούς δείκτες επιδόσεων (KPIs). Δεν εισάγουμε πάρα πολλές μετρήσεις », είπε ο Πάλμερ. "Είναι δύσκολο και συγχέοντας. Εάν μπορείτε να το βράσετε σε μερικές απλές στατιστικές, όπως ένα σκορ που ενσωματώνει τα στοιχεία που θέλετε, ο καθένας μπορεί να επικεντρωθεί σε ενοποιημένα KPIs." Βρείτε ένα πρόγραμμα που ενσωματώνεται με τα τρέχοντα σας συστήματα

Για κάθε νέο λογισμικό που εφαρμόζετε στην επιχείρησή σας, είναι σημαντικό να κάνετε τη μετάβαση όσο το δυνατόν πιο απλή και απλή για τους υπαλλήλους σας.

"Το λογισμικό πρέπει να λειτουργεί όπου οι εργαζόμενοι ήδη εργάζονται", δήλωσε ο Matthew Bellows , Διευθύνων Σύμβουλος του προγράμματος πωλήσεων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου πωλήσεων Yesware. "Δεν μπορείτε να κάνετε τους να αλλάξουν εργασίες και να μεταβούν σε άλλη [πλατφόρμα] για να συγκεντρώσουν τη ροή δεδομένων. Το λογισμικό θα πρέπει πραγματικά να βοηθήσει τον τελικό χρήστη." Η Bellows σημείωσε επίσης ότι η επιλογή του λογισμικού σας πρέπει να είναι μια απόφαση λαϊκής βάσης και θα πρέπει να έχετε αγοράσει από τους υπαλλήλους σας προτού τους ζητήσετε να χρησιμοποιήσουν το νέο σύστημα.

Εξετάστε πώς οι εργαζόμενοι θα βλέπουν τους εαυτούς τους και τους άλλους. εισάγετε αναλυτικά στοιχεία απόδοσης και αφοσίωσης στην επιχείρησή σας, θα πρέπει να εξετάσετε πώς αυτό το πρόγραμμα ταιριάζει στις σχέσεις των εργαζομένων και στον πολιτισμό του χώρου εργασίας στο σύνολό του. Για παράδειγμα, ο Hubbub εμφανίζει μια ροή δραστηριοτήτων στον υπάλληλο, δείχνοντας όχι μόνο τα σημεία εμπλοκής του ατόμου αλλά και εκείνα του κοινωνικού κύκλου του εργαζομένου.

«Η επιχείρηση πρέπει να λάβει υπόψη τις ενέργειες των συναδέλφων του εργαζομένου και πώς να κάνουν αυτά τα δεδομένα σημεία ενδιαφέροντος για τον εργαζόμενο », δήλωσε ο Berchtold. "Αυτό βοηθά στην προώθηση μιας αξιοπρεπούς εμπειρίας εμπιστοσύνης και εμπιστοσύνης, και τα δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης."

Ανεξάρτητα από τη λύση που επιλέγετε, ένα πρόγραμμα ανάλυσης σας απομακρύνει από την παραδοσιακή διαδικασία "αναφοράς" , βοηθώντας το προσωπικό σας να γίνει πιο αποτελεσματικό, με κίνητρα και δέσμευση, δήλωσε ο Bellows.

Το επιχειρηματικό λογισμικό είναι στα πρώτα στάδια της χρήσης του [για τη μέτρηση της απόδοσης] ». "Οι επιχειρήσεις δεν έχουν προωθήσει την καινοτομία τόσο σκληρά όσο οι καταναλωτές, αλλά τώρα που αρχίζει να αλλάζει. Έχουμε την ευκαιρία να πούμε" Ας σκεφτούμε τις επιχειρηματικές διαδικασίες με διαφορετικό τρόπο και να συλλέγουμε δεδομένα με τρόπο που να έχει σημασία ". >


Τι πρέπει να γνωρίζετε για το Google My Business

Τι πρέπει να γνωρίζετε για το Google My Business

Η διατήρηση της επιχείρησής σας σχετικά με το Google είναι απαραίτητη για τους νέους πελάτες να σας βρουν. Η καταχώρηση της διεύθυνσής σας στους Χάρτες Google και η δημιουργία περιεχομένου με δυνατότητα αναζήτησης μπορεί να επηρεάσει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζουν οι τρέχοντες και δυνητικοί πελάτες τόσο στον ιστό όσο και στον πραγματικό κόσμο.

(Επιχείρηση)

Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα; ​​

Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα; ​​

Τα μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα στρατηγικών ανάλυσης και συλλογής δεδομένων. Ουσιαστικά, είναι η δυνατότητα συλλογής, αποθήκευσης και ανάλυσης δεδομένων σε μαζική κλίμακα για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων. Ακολουθεί η βασική λογική: Όσο περισσότερο γνωρίζετε για ένα πρόβλημα ή ζήτημα, τόσο πιο αξιόπιστη είναι η λύση .

(Επιχείρηση)