Πώς η Ανάλυση Εμπιστοσύνης και η Ανάλυση Δεδομένων μπορούν να βελτιώσουν τις πωλήσεις σας


Πώς η Ανάλυση Εμπιστοσύνης και η Ανάλυση Δεδομένων μπορούν να βελτιώσουν τις πωλήσεις σας

Για να κατανοήσουμε σωστά τι θέλουν οι πελάτες, πότε, γιατί και πώς το θέλουν, οι έμποροι λιανικής πώλησης πρέπει να στραφούν προς την ανάλυση των συναισθημάτων, μια τεχνολογία που αυξάνεται με βάση τη φυσική επεξεργασία των γλωσσών

. έτσι με την εξομοίωση ενός από τους βασικούς ακρογωνιαίους λίθους των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης: να διαπιστώσετε εάν οι άνθρωποι σας αρέσουν ή όχι. Αυτή είναι η υπόσχεση της ανάλυσης των συναισθημάτων - λέει στις εταιρείες τι σκέφτονται οι άνθρωποι - και τελικά πώς ενεργούν - τα σήματα τους.

Στην ακατέργαστη μορφή, η ανάλυση των συναισθημάτων υπήρξε εδώ και μερικά χρόνια. Όμως, με την πρόοδο στην τεχνολογία συλλογής δεδομένων, η ανάλυση των "κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης" έρχεται όπως οι gangbusters. Χρησιμοποιώντας κορυφαίες τεχνολογίες συλλογής δεδομένων όπως επεξεργασία φυσικής γλώσσας, εξόρυξη κειμένου και εξόρυξη δεδομένων, η ανάλυση συναισθημάτων συγκεντρώνει, κατηγοριοποιεί και αναλύει τις παρατηρήσεις που κάνουν οι καταναλωτές σχετικά με ένα δεδομένο εμπορικό σήμα - όλα σε ένα τομέα τομέων. Δεν κάνει διάκριση μεταξύ κακών ειδήσεων και αγαθών (γεγονός ότι η United Airlines έμαθε πρόσφατα όταν το Twitter, το Facebook, το LinkedIn και άλλες τοποθεσίες κοινωνικών μέσων εξερράγη αφού ένας επιβάτης απομακρύνθηκε από ένα αεροπλάνο, αιματηρό και προκλητικό στις 10 Απριλίου - που τροφοδοτεί μια τιμή μετοχής της UAL κατά 2,5% εντός 24 ωρών από το περιστατικό.)

Η απομάκρυνση των χρήσιμων δεδομένων από τις ιδιοτροπίες και τις διαθέσεις των συχνά μολυσμένων καταναλωτών δεν είναι εύκολη. "Η ανάλυση του συναισθήματος ορίζεται επίσης ως εξόρυξη γνώσης: η επιστήμη της αξιοποίησης και της ανάλυσης της συνομιλίας του καταναλωτή για να καταλάβει εάν οι καταναλωτές αισθάνονται" θετικοί "," αρνητικοί "ή" ουδέτεροι "για ένα συγκεκριμένο εμπορικό σήμα, προϊόν ή θέμα ", λέει ο Maxime-Samuel Nie-Rouquette, διευθυντής επιτυχίας πελατών στο Semeon Analytics, μια εταιρία αναλύσεων δεδομένων που εδρεύει στο Καναδά που ειδικεύεται στην ανάλυση των συναισθημάτων.

Αν ο στόχος χτυπηθεί, η ανάλυση αισθήσεων μπορεί να κάνει αναρωτιέται για τους λιανοπωλητές i n παρέχοντας καλύτερες γνώσεις και εμπειρίες πελατών, "λέει η Nie-Rouquette. "Με την ακρόαση των συνομιλιών που διεξάγονται σε απευθείας σύνδεση (όπως τα κοινωνικά μέσα, τα blogs, τα φόρουμ κ.λπ.), μια επιχείρηση μπορεί να κατανοήσει τα συναισθήματα των καταναλωτών και να τους δώσει μια σύνδεση που υπερβαίνει το αν ένα προϊόν απλά πωλεί καλά ή όχι."

«Οι έμποροι λιανικής μπορούν να παρακολουθούν τις αντιδράσεις και τα σχόλιά τους για να προωθήσουν το περιεχόμενο για« βιωσιμότητα »ή να ασκήσουν στρατηγική ελέγχου των ζημιών κατά τη διαχείριση κρίσεων (είναι η πρόσφατη το θέμα του νερού για τα σπαράγγια που μαστίζει ολόκληρο το φαγητό) », λέει. "Οι έμποροι λιανικής πώλησης όπως η Walmart, η Target και η Costco χρησιμοποιούν την ανάλυση των συναισθημάτων για να κατανοήσουν τι φροντίζουν οι πελάτες τους και να αξιοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να επανατοποθετήσουν τα προϊόντα τους, να δημιουργήσουν νέο περιεχόμενο ή ακόμα και να παράσχουν νέα προϊόντα ή / και υπηρεσίες."

η ανάλυση των συναισθημάτων είναι ένα μοναδικό μείγμα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στις εταιρείες να χρησιμοποιούν ψηφιακά εργαλεία δεδομένων για να εξοντώσουν χρήσιμες και ενεργητικές κινήσεις που κατευθύνουν τους καταναλωτές των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης προς τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους. τα στοιχεία των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, η ανάλυση των αισθήσεων τους παρέχει πραγματικά βιώσιμες επιλογές.

«Λιγότερο από βιομετρικά στοιχεία ή βάζοντας ακουστικά Neurosky σε όλους, υπάρχουν τρεις γενικές περιοχές μέτρησης που οι λιανοπωλητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να εντοπίσουν συγκίνηση ή συναίσθημα στους πελάτες τους: το κείμενο και την ανάλυση του προσώπου ", λέει ο Sean MacPhedran, ειδικός ηλεκτρονικού εμπορίου στο Smith.co, ο οποίος έχει συνεργαστεί με μεγάλα οχήματα όπως η AT & T και η Microsoft για να οδηγήσουν καλύτερα στο consu οι οποίες χρησιμοποιούν εργαλεία υψηλής τεχνολογίας όπως τεχνητή νοημοσύνη και σύνολα γνωστικών δεδομένων.

Η πιο απλή χρήση εργαλείων ανάλυσης συναίσθημα για τους εμπόρους είναι η μέτρηση των τάσεων στο γενικό συναίσθημα στα κοινωνικά μέσα, δηλώνει ο MacPhedran. Για παράδειγμα, η παρακολούθηση "Macy's" αναφέρει και κοιτάζοντας τις λέξεις γύρω από το για συναισθήματα και τροποποιητές. Οι συναισθηματικές λέξεις είναι αρκετά διαισθητικές για να κατανοήσουμε. "Crappy" ή "μίσος" είναι κακό. "Awesome" και "great" είναι καλά. "

Αλλά υπάρχει προφανώς περισσότερη απόχρωση από αυτό, είπε: Οι πιο σύνθετες ιδέες προέρχονται από τους τροποποιητές.

"Υπάρχει, για παράδειγμα, μια συγκεκριμένη τοποθεσία που συνδέεται με συστάδες αρνητικών συναισθημάτων; "Για παράδειγμα, μπορεί να υποδηλώνει ότι οι άνθρωποι είναι γενικά δυσαρεστημένοι με μια πολιτική επιστροφών", δήλωσε ο MacPhedran.

Στα μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, θα υπάρχουν πολλές τάσεις (σκέφτονται σαν κινητοί φορείς) (όπως η τεχνητή νοημοσύνη ή η εκμάθηση μηχανών), οι τάσεις θα γίνουν σαφείς και ενεργητικές, σημειώνει η MacPhedran. "Δεν αρκεί να γνωρίζουμε το« μέσο συναίσθημα »σχετικά με ένα εμπορικό σήμα - αυτό θα ήταν σαν να γνωρίζουμε αύριο τον« μέσο καιρό »για ολόκληρο τον πλανήτη», σημειώνει.

Μια νέα εποχή στην ανάλυση των συναισθημάτων

Η MacPhedran λέει "Η επόμενη γενιά" της ανάλυσης συναίσθημα, που έρχεται στα επόμενα πέντε χρόνια, είναι πολύ συναρπαστική.
"Τα API Microservice μπορούν να μετρήσουν το συναίσθημα σε γραπτό περιεχόμενο αλλά και εκφράσεις φωνής και προσώπου", δηλώνει. "Για χάρη του παραδείγματος, υποθέστε ότι έχουμε ένα σύστημα CRM που γνωρίζει τις κοινωνικές λαβές των χρηστών και έχει μια εικόνα του πελάτη που μπορεί να χρησιμοποιηθεί με άδεια πελάτη για εξατομίκευση με βάση την αναγνώριση προσώπου."

"Υπάρχει μια αλίευση" σημειώνει η Nie-Rouquette. "Επειδή η ραχοκοκαλιά της ανάλυσης των συναισθημάτων χρησιμοποιεί τα μεγάλα δεδομένα, χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων που αποτελούνται από χιλιάδες και χιλιάδες σημεία δεδομένων, οι έμποροι λιανικής πώλησης πρέπει να έχουν αρκετά διαθέσιμα δεδομένα (συμπεριλαμβανομένων των συζητήσεων και των σχόλια των πελατών) για να αποκτήσουν αντιληπτικές πληροφορίες". σε ορισμένες περιπτώσεις όπου τα δεδομένα είναι σπάνια, η ανάλυση του συναισθήματος μπορεί να μην παρέχει καλές ιδέες εξαιτίας της έλλειψης στατιστικής εγκυρότητας.Οι έμποροι λιανικής πώλησης πρέπει επίσης να διασφαλίσουν ότι συμμετέχουν στις κοινότητές τους για να προωθήσουν κάποιες συνομιλίες. "

θα πρέπει να απευθυνθούν εάν θέλουν να λάβουν τα μέγιστα οφέλη από την ανάλυση του συναισθήματος.

"Είναι καλή ιδέα", προσθέτει η Nie-Rouquette. "Με τη διαθεσιμότητα δεδομένων σε διάφορες πηγές στο διαδίκτυο, οι εταιρείες (και κυρίως οι έμποροι λιανικής) μπορούν να αξιοποιήσουν την ανάλυση συναισθημάτων για να συλλέξουν πληροφορίες που δεν θα ήταν δυνατές χρησιμοποιώντας παραδοσιακές μεθοδολογίες μάρκετινγκ."


Πέρα από τη συγκέντρωση κεφαλαίων: 5 Ασυνήθιστες τοποθεσίες Crowdsourcing

Πέρα από τη συγκέντρωση κεφαλαίων: 5 Ασυνήθιστες τοποθεσίες Crowdsourcing

Crowdsourcing - μικρά χρηματικά ποσά, γνώσεις ή ιδέες που συνέβαλαν πολλοί άνθρωποι - έχει γίνει ένας δημοφιλής τρόπος για να χτίσεις που δεν θα ήταν διαφορετικά διαθέσιμες για τις μικρές επιχειρήσεις και τα κοινωνικά αίτια. Ενώ η νομισματική χρηματοδότηση είναι ο πιο συνηθισμένος λόγος για τους οργανισμούς να στραφούν στο crowdsourcing, οι άνθρωποι έχουν βρει πολλούς άλλους τρόπους να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για να καινοτομήσουν και να αλλάξουν τον κόσμο.

(Επιχείρηση)

6 Μεγάλοι Κίνδυνοι Ασφάλισης Επιχειρήσεων (και τον τρόπο αντιμετώπισής τους)

6 Μεγάλοι Κίνδυνοι Ασφάλισης Επιχειρήσεων (και τον τρόπο αντιμετώπισής τους)

Κάθε επιχείρηση έρχεται με ένα συγκεκριμένο ποσό κινδύνου. Παρότι οι παγίδες και οι προκλήσεις δεν μπορούν να αποφευχθούν, μπορούν να μετριαστούν με τις κατάλληλες προφυλάξεις, τον προγραμματισμό και την ασφαλιστική κάλυψη. Οι ασφαλιστές και οι νομικοί εμπειρογνώμονες μοιράστηκαν τις σκέψεις τους για τους μεγαλύτερους ασφαλιστικούς κινδύνους σήμερα για τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων και τι μπορείτε να κάνετε για να προστατεύσετε Παραβιάσεις δεδομένων Οι επιχειρήσεις σε όλες τις βιομηχανίες έχουν δει τεράστια αύξηση των προβλημάτων στον κυβερνοχώρο τα τελευταία χρόνια.

(Επιχείρηση)