Η εκμάθηση μηχανών μπορεί να είναι πιο χρήσιμη για την επιχείρησή σας από όσο νομίζετε.

Από το μάρκετινγκ στην εξυπηρέτηση των πελατών, οι επιχειρήσεις βρίσκουν τρόπους να χρησιμοποιήσουν τη μηχανική μάθηση για να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες. Είναι επίσης μια ισχυρή παρουσία στην καθημερινή μας ζωή - το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου, τις μηχανές αναζήτησης και ακόμη και η Netflix χρησιμοποιούν όλες τις μηχανικές μάθησης για να προσαρμόσουν την εμπειρία ενός πελάτη. Σίγουρα, οι Luddites δεν πρόκειται να εφεύρουν νέους τρόπους για να χρησιμοποιήσουν τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν την επιχείρησή τους. Υπάρχουν όμως διάφοροι τρόποι με τους οποίους οι επιχειρήσεις μπορούν να επωφεληθούν από την εκμάθηση μηχανών που ήδη υπάρχει.

Τι είναι η μηχανική μάθηση;

Ουσιαστικά, η μηχανική μάθηση συμβαίνει όταν ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) μπορεί να αναλύσει δεδομένα και να αντλήσει νέα συμπεράσματα προγραμματιστεί προηγουμένως. Εάν αυτά τα συμπεράσματα έχουν τη μορφή τερματισμού ενός έργου, απαντώντας σε μια ερώτηση ή ολοκληρώνοντας μια ενέργεια, αποτελούν μια μορφή μάθησης.

Αυτός ο τύπος τεχνολογίας άλλαξε τον τρόπο λειτουργίας ορισμένων επιχειρήσεων. Με την αυτοματοποίηση ορισμένων διαδικασιών, οι επιχειρήσεις έχουν γίνει πιο αποδοτικές και ακόμη και μειωμένες. Για τις επιχειρήσεις, υπάρχουν δύο βασικοί τρόποι που η μηχανική μάθηση μπορεί να επηρεάσει την αποτελεσματικότητα: με την αυτοματοποίηση των διαδικασιών και με την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που οι άνθρωποι δεν θα καταλάβουν. και την εταιρία ανάπτυξης που διαχειρίζεται τις εργασίες των κυβερνητικών συμβολαίων που εστιάζονται στην ανάπτυξη της τεχνολογίας της πνευματικής και της μηχανικής μάθησης Για την ομάδα του, η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών, όπως η εισαγωγή δεδομένων.

«Μπορεί να έχετε έναν αλγόριθμο να αναπαράγει αυτό που κάνει κάποιος ήδη, αλλά στην κλίμακα ενός υπολογιστή», είπε Ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. "Κάποιος μπορεί να πάρει αποδείξεις χαρτιού, να τις ανιχνεύσει και να εισάγει τις τιμές σε ένα υπολογιστικό φύλλο.Αντίθετα, ένας αλγόριθμος θα μπορούσε να μάθει να τραβήξει τις τιμές από τις σαρωμένες αποδείξεις και να τις εισάγει οι ίδιοι.Μπορεί να το κάνει σε μια κλίμακα που κανένας άνθρωπος δεν μπορούσε και «Εκτός από την αυτοματοποίηση ορισμένων διαδικασιών, ο Michelson είπε ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να αναπαράγει ένα ανθρώπινο καθήκον και να φτάσει σε ένα νέο συμπέρασμα, αντί να κάνει απλώς αυτό το έργο πιο αποτελεσματικό. »Στην Evid Science, οι αλγόριθμοί μας διαβάζουν και κατανοούν την ιατρική βιβλιογραφία και έτσι μπορούν να βρουν τρόπους για να συγκρίνουν τις ιατρικές θεραπείες που δεν έχουν κάνει οι άνθρωποι πριν. Στην περίπτωση αυτή, το όφελος δεν αφορά πραγματικά την αποτελεσματικότητα, είναι ότι θα ήταν αδύνατο για έναν άνθρωπο να διαβάσει τόσα πολλά περιεχόμενα και να κατανοήσει όλα αυτά ", ανέφερε.

Μέσω αυτών των δύο φακών, η μηχανική μάθηση μπορεί να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας της επιχείρησής σας. Η μέθοδος πίσω από την επίτευξη αυτού του στόχου, ωστόσο, είναι πιο περίπλοκη.

Πώς λειτουργεί

Η μηχανική μάθηση περιλαμβάνει δύο κύριες διακρίσεις: επίβλεψη και μη εποπτεία μάθησης. Σύμφωνα με την AI Horizon, η διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τύπων μάθησης βασίζεται στις πληροφορίες που διαθέτει η μηχανή σχετικά με τα δεδομένα. Στην εποπτευόμενη μάθηση, ο προγραμματιστής μπορεί να επιλέξει ποια δεδομένα είναι σωστά και λάθος με βάση το επιθυμητό αποτέλεσμα.

Ο Michelson περιγράφει περαιτέρω την εποπτευόμενη μάθηση, δίνοντας στον αλγόριθμό σας όλο και περισσότερα παραδείγματα για το τι θέλετε να κάνει. να απεικονίζει και να λέει ποιες είναι οι εικόνες των κτιρίων έναντι των κτιρίων, για μια εφαρμογή. "

Σε μια μάθηση χωρίς επίβλεψη, ένας προγραμματιστής δεν επισημαίνει δεδομένα και αντίθετα η μηχανή πρέπει να λάβει όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες, να την αναλύσει και να διαλέξει καλύτερη επιλογή. Ο Michelson προσδιόρισε αυτόν τον τύπο μάθησης ως αναλύοντας τεράστια ποσά δεδομένων.

"Η εκμάθηση μπορεί να έρθει επειδή ο αλγόριθμος σας έχει πρόσβαση σε όλο και περισσότερα δεδομένα, αν και όχι παραδείγματα, με την πάροδο του χρόνου, για παράδειγμα, οι χρήστες βαθμολογούν προϊόντα ή απλώς [έχουν] περισσότερη πρόσβαση σε τόμους και τόμους κειμένου.

Υπάρχουν και άλλες μορφές μάθησης και διαφορετικές ταξινομήσεις για αυτούς, όπως η ημι-εποπτευόμενη μάθηση, τα δέντρα αποφάσεων ή η ενισχυμένη μάθηση, αλλά οι δύο ορισμένοι τύποι παρέχουν ένα κομμάτι του υποβάθρου σε δύο βασικούς τύπους μηχανικής μάθησης.

Η διαφορά μεταξύ AI και μηχανική μάθηση

Αυτοί οι δύο όροι χρησιμοποιούνται σχεδόν αδιακρίτως από τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων, αλλά υπάρχει μια μικρή διάκριση μεταξύ τεχνολογίας AI και μηχανικής μάθησης. Η μηχανική μάθηση αναφέρεται συγκεκριμένα στην ικανότητα της μηχανής να μάθει από μόνη της, ενώ το AI είναι περισσότερο ένας όρος ομπρέλα που αναφέρεται στην αυτονομία του προγράμματος κατά την ολοκλήρωση μιας εργασίας.

Πώς χρησιμοποιείται στην επιχείρηση;

Υπάρχουν πολλοί τρόποι που η μηχανική μάθηση έχει βρει το δρόμο της στην επιχείρηση. Ως μια τεχνολογία που άλλαξε πεδία από το μάρκετινγκ στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, ορισμένες επιχειρήσεις έχουν αξιοποιήσει την δύναμη που μπορεί να προσφέρει η τεχνολογία όπως η μηχανική μάθηση.

Μάρκετινγκ

Ένας τομέας στον οποίο η μηχανική μάθηση έχει αρχίσει να ευδοκιμεί είναι η διαφήμιση. Συγκεντρώνοντας και αναλύοντας δεδομένα χρήστη, οι διαφημιστικές εταιρείες μπορούν να βελτιστοποιήσουν τα μηνύματα και να τα προσαρμόσουν απευθείας σε διαφορετικές βάσεις καταναλωτών. Ο Scott Teger, ο οποίος διαχειρίζεται δραστηριότητες πλατφόρμας και αναλυτικά στοιχεία για την διαφημιστική εταιρεία Mundo Media, δήλωσε ότι η βελτιστοποίηση των διαφημίσεων θα είναι σχεδόν αδύνατη χωρίς την εκμάθηση μηχανών.

«Δουλεύω στην ψηφιακή διαφήμιση», δήλωσε ο Teger και με τόσο μεγάλο μέρος του κόσμου κάνοντας τα πράγματα σε απευθείας σύνδεση, ο τεράστιος στόχος της βελτιστοποίησης της διαφήμισης θα ήταν σχεδόν αδύνατος χωρίς την AI. Η AI βοηθά με τα πάντα, από την απάτη, την ποιότητα των διαφημίσεων έως την επιτυχία των πελατών και ούτω καθεξής. "

Μια άλλη πτυχή της μηχανικής μάθησης στη διαφήμιση ασχολείται με την απάτη. Η Teger δήλωσε ότι η Mundo Media ξοδεύει τόσο χρόνο για να κατασκευάσει ελέγχους απάτης όσο και για τεχνολογίες κατασκευής.

«Εισερχόμαστε σε μια εποχή όπου τα bots είναι παραγωγικά και ακόμη πιο εξειδικευμένα. να εντοπίσουν σωστά τους πραγματικούς ανθρώπους έναντι των bots που έχουν σχεδιαστεί για να συμπεριφέρονται σαν πραγματικοί άνθρωποι ", δήλωσε ο Teger. "Αυτό ... επηρεάζει όλους τους ανθρώπους της αλυσίδας, διότι προκαλεί τεχνητά το κόστος μάρκετινγκ για τους διαφημιζόμενους και τα εμπορικά σήματα, γεγονός που μειώνει το κόστος των προϊόντων για τους καταναλωτές."

Εξυπηρέτηση πελατών

Η εξυπηρέτηση πελατών έχει δει μια έκρηξη στη μηχανική μάθηση και την τεχνολογία AI. Οι υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένων των chatbots και της αυτοματοποιημένης βοήθειας, έχουν αναπτυχθεί και παρέχονται στις επιχειρήσεις για την απλοποίηση των ζητημάτων εξυπηρέτησης πελατών.

Η Artificial Solutions είναι η μητρική εταιρεία του Teneo, ενός προγράμματος που παρέχει στις επιχειρήσεις μια επιλογή εξυπηρέτησης πελατών AI. Ο Andy Peart, επικεφαλής μάρκετινγκ για τις Τεχνητές Λύσεις, δήλωσε ότι η μηχανική μάθηση έχει επηρεάσει σημαντικά την ικανότητα μιας επιχείρησης να κάνει τα προβλήματα εξυπηρέτησης των πελατών πιο βολικά.

"Για πολύ καιρό, η εξυπηρέτηση των πελατών έχει υποβιβαστεί σε μια συντακτική ερώτηση - -σχετικό σενάριο που σπάνια αφήνει τον πελάτη ικανοποιημένο και συχνά δεν επιλύει το πρόβλημα στο χέρι », δήλωσε ο Peart. "

Αυτά τα chatbots επέτρεψαν στις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος τους ενώ ταυτόχρονα χειρίζονται αποτελεσματικά τα ερωτήματα ρουτίνας των πελατών.

Ασφάλεια

Ένας άλλος τρόπος εκμάθησης μηχανών έχει χρησιμοποιηθεί από τις επιχειρήσεις είναι μέσω της ανίχνευσης της απάτης. Η Riskified είναι μια εταιρεία πρόληψης απάτης ηλεκτρονικού εμπορίου που αξιολογεί τις συναλλαγές και καθορίζει εάν είναι δόλια. Ο Stephen Fidgeon, διευθυντής επικοινωνιών για την εταιρεία, δήλωσε ότι η Riskified χρησιμοποιεί αλγόριθμους για την ανάλυση δεδομένων.

«Με την τροφοδοσία των αλγορίθμων μας με τεράστιους όγκους δεδομένων, είμαστε σε θέση να προσδιορίσουμε άμεσα την απάτη», γράφει ο Fidgeon σε ένα email. "Οι απατεώνες είναι προηγμένες και συνεχώς εξελισσόμενες, μοιράζονται τις τακτικές και τις επιτυχίες τους, έτσι οι λύσεις κληρονομιάς που επικεντρώνονται σε ένα σύνολο κανόνων είναι εύκολο να ξεπεραστούν.Η φύση της μηχανικής μάθησης σημαίνει ότι είμαστε σε θέση να εξελιχθούν μαζί τους και να παραμείνουν μπροστά από τις νεότερες τακτικές τους . "

Αυτός είναι ένας τομέας όπου η εκμάθηση μηχανών έχει χρησιμοποιηθεί για την προστασία διαφορετικών επιχειρήσεων. Η αυξανόμενη ασφάλεια είναι ένα άλλο παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η μηχανική μάθηση μπορεί να προλάβει ένα πρόβλημα και να την σταματήσει προτού βλάψει μια επιχείρηση.

Κάτω γραμμή

Υπάρχουν πολλοί άλλοι τρόποι που η μηχανική μάθηση μπορεί να είναι χρήσιμη, εκτός από αυτό που έχουμε άγγιξε εδώ. Η μηχανική μάθηση και η AI δημιούργησαν μια ισχυρή οπτική γωνία στον επιχειρηματικό κόσμο. Καθώς η βιομηχανία συνεχίζει να επεκτείνεται, ίσως αξίζει να εξεταστεί το πώς η μηχανική μάθηση ή το AI θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη δική σας επιχείρηση.

Ξεκινώντας μια επιχείρηση; Συμβουλές για τους Επιχειρηματίες της Χιλιετίας

Είστε ένας επίδοξος επιχειρηματίας μεταξύ των ηλικιών 18 και 33; Αν ναι, είστε χιλιετής και είστε μέρος της πρώτης γενιάς που μεγαλώνει με το Διαδίκτυο, τα κοινωνικά μέσα και την κινητή τεχνολογία. Σε αντίθεση με τις προηγούμενες γενιές, χιλιετίες δεν χρειάστηκε να προσαρμοστούν στις νέες αυτές τεχνολογίες.

(Επιχείρηση)

4 Πρακτικές Live Chat για την καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών

Εάν έχετε βρεθεί ποτέ στην ιστοσελίδα μιας εταιρείας, ίσως έχετε δει μια επιλογή για ζωντανή συνομιλία. Η ζωντανή συνομιλία είναι ένα σύστημα άμεσων μηνυμάτων που συνδέει τους πελάτες με τους αντιπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών. Εάν κάποιος πελάτης έχει ερωτήσεις, μπορεί να φιλοξενηθεί χωρίς να περιμένει σε μια λίστα με καλούντες ή να εξηγεί τον εαυτό του μέσω τηλεφώνου.

(Επιχείρηση)