Πώς οι επιχειρήσεις συλλέγουν τα δεδομένα σας (και τι κάνουν με αυτά)

Το σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον είναι άφθονο στα δεδομένα. Δεδομένου ότι οι τεχνολογίες όπως το διαδίκτυο των πραγμάτων και η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να αναπτύσσονται, οι εταιρείες έχουν αρχίσει να συλλαμβάνουν και να αναλύουν όλο και περισσότερα δεδομένα.

Λίγα πράγματα είναι άφθαρτα από την εκρηκτική ζήτηση για περισσότερες πληροφορίες. Αυτό περιλαμβάνει τον καταναλωτή. Οι εταιρείες συλλαμβάνουν, αποθηκεύουν, αναλύουν και αντιδρούν σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων στην βάση των καταναλωτών τους κάθε μέρα. Όλα τα πράγματα από τη συμπεριφορά των καταναλωτών μέχρι τις αναλυτικές προβλέψεις, και ορισμένες εταιρείες έχουν ακόμη μετατρέψει το ψηφιακό αποτύπωμα των πελατών τους σε ροή εσόδων.

Δείτε μερικούς τρόπους με τους οποίους οι εταιρείες συλλαμβάνουν τα δεδομένα των πελατών τους, τι ακριβώς κάνουν με αυτές τις πληροφορίες και πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις ίδιες τεχνικές για να βελτιώσετε την επιχείρησή σας.

Πώς οι επιχειρήσεις συλλέγουν τα δεδομένα σας;

Οι εταιρείες συλλαμβάνουν δεδομένα με πολλούς τρόπους από πολλές πηγές. Ορισμένες διαδικασίες είναι εξαιρετικά τεχνικής φύσης, ενώ άλλες είναι πιο παραπλανητικές (αν και αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούν συχνά εξελιγμένο λογισμικό).

Η κατώτατη γραμμή, ωστόσο, είναι ότι οι εταιρείες χρησιμοποιούν μια κέλυφος της πηγής για να συλλαμβάνουν και να επεξεργάζονται δεδομένα πελατών σχετικά με τις μετρήσεις, από τα δημογραφικά στοιχεία στα δεδομένα συμπεριφοράς, δήλωσε ο Liam Hanham, διευθυντής της επιστήμης των δεδομένων στο Elicit.

«Εν ολίγοις, τα δεδομένα των πελατών μπορούν να συλλεχθούν με τρεις τρόπους», ανέφερε ο Hanham. "Με την άμεση ερώτηση των πελατών, με την έμμεση παρακολούθηση των πελατών και με την προσθήκη άλλων πηγών δεδομένων πελατών με δική σας." Τα πιο προφανή μέρη προέρχονται από τη δραστηριότητα των καταναλωτών στις ιστοσελίδες τους και τις σελίδες κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, αλλά υπάρχουν και μερικές πιο ενδιαφέρουσες μεθόδους στην εργασία. Εδώ είναι μερικοί από τους τρόπους με τους οποίους οι επιχειρήσεις αναρροφούν τα δεδομένα των καταναλωτών για ανάλυση.

Ένα παράδειγμα είναι η διαφήμιση βάσει τοποθεσίας, η οποία χρησιμοποιεί τη διεύθυνση IP μιας συσκευής συνδεδεμένης στο διαδίκτυο (και τις άλλες συσκευές με τις οποίες αλληλεπιδρά) Προφίλ. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για να στοχεύουν συσκευές χρηστών με υπερpersonalized, σχετική διαφήμιση.

Οι εταιρείες θα ψάξουν επίσης βαθιά στις δικές τους υπηρεσίες εξυπηρέτησης πελατών για να δουν πώς έχουν αλληλεπιδράσει οι πελάτες με τα τμήματα πωλήσεων και υποστήριξης στο παρελθόν. Εδώ, ενσωματώνουν άμεση ανατροφοδότηση για το τι δούλεψε και τι όχι, τι ένας πελάτης άρεσε και δεν του άρεσε, εκτός από μια μεγάλη κλίμακα.

Φυσικά, αυτά είναι μόνο δύο τρόποι που οι εταιρείες συλλέγουν δεδομένα. Μπορούν επίσης να αγοράσουν δεδομένα από ή να τα πουλήσουν σε πηγές τρίτων, οπότε μόλις συλληφθεί, οι πληροφορίες αυτές αλλάζουν τακτικά τα χέρια σε μια δική τους αγορά δεδομένων.

Μετατρέποντας τα δεδομένα σε γνώση

Φυσικά, καταγράφοντας μεγάλα ποσά τα δεδομένα δημιουργούν το πρόβλημα του τρόπου ταξινόμησης και ανάλυσης όλων αυτών των δεδομένων. Κανένας άνθρωπος δεν μπορεί να καθίσει ευλόγως και να διαβάσει μέσω γραμμής μετά από γραμμή των δεδομένων των πελατών όλη την ημέρα, και ακόμα κι αν θα μπορούσαν, πιθανότατα δεν θα έκανε πολύ ένα βαθούλωμα. Ευτυχώς, οι υπολογιστές είναι πολύ καλύτεροι σε αυτόν τον τύπο εργασίας από τους ανθρώπους και μπορούν να λειτουργούν 24/7/365 χωρίς να κάνουν ένα διάλειμμα.

Καθώς οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και άλλες μορφές AI πολλαπλασιάζονται και βελτιώνονται, ισχυρό πεδίο για τη διάσπαση της θάλασσας των δεδομένων σε διαχειρίσιμα στιγμιότυπα ενεργητικών γνώσεων. Ορισμένα προγράμματα AI θα επισημάνουν ανωμαλίες ή θα προσφέρουν συστάσεις στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων μέσα σε έναν οργανισμό που θα βασίζεται στα δεδομένα με βάση τα συμφραζόμενα.

Χωρίς τέτοια προγράμματα, όλη η συλλογή δεδομένων στον κόσμο θα ήταν τελείως άχρηστη. τα στοιχεία;

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους οι εταιρείες χρησιμοποιούν τα δεδομένα των καταναλωτών που συλλέγουν και τις πληροφορίες που αντλούν από αυτά τα δεδομένα. Ο επικεφαλής μεταξύ αυτών των χρήσεων είναι η βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, η ενίσχυση της αποτελεσματικότητας των εκστρατειών μάρκετινγκ και η πώληση αυτών των δεδομένων των καταναλωτών σε τρίτους ως πρόσθετο ρεύμα εσόδων

Βελτίωση της εμπειρίας των πελατών

Για πολλές επιχειρήσεις, τα δεδομένα για τους καταναλωτές παρέχουν έναν τρόπο καλύτερης κατανόησης και ικανοποίησης των αιτημάτων των πελατών τους. Με την ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών, καθώς και των τεράστιων πραγμάτων των αναθεωρήσεων και των ανατροφοδοτήσεων, οι εταιρείες μπορούν να τροποποιήσουν την ψηφιακή παρουσία, τα αγαθά ή τις υπηρεσίες τους για να ανταποκριθούν καλύτερα στην τρέχουσα αγορά.

Και όχι μόνο οι εταιρείες χρησιμοποιούν δεδομένα καταναλωτών για να βελτιώσουν τις εμπειρίες των καταναλωτών "Η πιο σημαντική πηγή μάρκετινγκ πληροφοριών προέρχεται από την κατανόηση των δεδομένων των πελατών και τη χρήση τους για τη βελτίωση της λειτουργικότητας του ιστοτόπου μας", δήλωσε ο Brandon Chopp, ψηφιακός διευθυντής για iHeartRaves. Είπε ο Chopp. "Η ομάδα μας έχει βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη δημιουργώντας εξατομικευμένες προσφορές και ειδικές προσφορές με βάση τα δεδομένα των πελατών. Καθώς κάθε πελάτης θα έχει τις δικές του προτιμήσεις, η εξατομίκευση είναι το κλειδί."

Ρύθμιση στρατηγικής μάρκετινγκ

οι εταιρείες κατανοούν τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές συμμετέχουν και ανταποκρίνονται στις εκστρατείες μάρκετινγκ τους και προσαρμόζουν ανάλογα. Αυτή η περίπτωση χρήσης για τα δεδομένα των καταναλωτών είναι εξαιρετικά προγνωστική, δημιουργώντας μια ιδέα για το τι θέλουν

οι καταναλωτές από αυτό που έχουν ήδη κάνει. Όπως και άλλες πτυχές της ανάλυσης των δεδομένων των καταναλωτών, το μάρκετινγκ γίνεται όλο και περισσότερο ως προς την εξατομίκευση ως αποτέλεσμα, δήλωσε ο Μπρετ Ντάουνς, διευθυντής SEO στο Traffic Jam Media

«Χαρτογράφηση των ταξιδιών των χρηστών και προσωποποίηση του ταξιδιού τους, όχι μόνο μέσω της ιστοσελίδας σας, πλατφόρμες όπως το YouTube, το LinkedIn, το Facebook ή σε οποιοδήποτε άλλο ιστότοπο είναι πλέον απαραίτητο », δήλωσε ο Downes. "Η κατακερματισμός δεδομένων σας επιτρέπει να εμπορεύεστε μόνο τα άτομα που γνωρίζετε ότι είναι πιο πιθανό να συμμετάσχουν και αυτά έχουν ανοίξει νέες ευκαιρίες σε βιομηχανίες που μέχρι τότε ήταν πολύ δύσκολο να εμπορευθούν."

Μετατροπή δεδομένων σε ταμειακή ροή Εταιρείες που συλλαμβάνουν δεδομένα επίσης, να επωφεληθούν από αυτό. Οι μεσίτες δεδομένων ή οι εταιρείες που αγοράζουν και πωλούν πληροφορίες για τους πελάτες έχουν αυξηθεί ως νέα βιομηχανία παράλληλα με τα μεγάλα δεδομένα. Για επιχειρήσεις που συλλέγουν μεγάλα ποσά δεδομένων, αυτό αποτελεί ευκαιρία για μια νέα ροή εσόδων. Για τους διαφημιζόμενους, η διαθεσιμότητα αυτών των πληροφοριών για αγορά είναι εξαιρετικά πολύτιμη, συνεπώς η ζήτηση για όλο και περισσότερα δεδομένα αυξάνεται συνεχώς. Αυτό σημαίνει ότι οι πιο διαφορετικές πηγές δεδομένων που οι μεσίτες δεδομένων μπορούν να τραβήξουν από το πακέτο πιο διεξοδικών προφίλ δεδομένων, τα περισσότερα χρήματα που μπορούν να κάνουν με την πώληση αυτών των πληροφοριών μεταξύ τους και των διαφημιζόμενων.

Χρήση δεδομένων για την ασφάλεια δεδομένων

καταναλωτών ως μέσο εξασφάλισης πιο ευαίσθητων πληροφοριών. Για παράδειγμα, τα τραπεζικά ιδρύματα χρησιμοποιούν μερικές φορές δεδομένα φωνητικής αναγνώρισης για να επιτρέπουν σε ένα χρήστη να έχει πρόσβαση στα οικονομικά στοιχεία του ή να τα προστατεύει για δόλιες προσπάθειες να κλέψουν τις πληροφορίες τους.

Αυτά τα συστήματα λειτουργούν παντρεύοντας δεδομένα από την αλληλεπίδραση ενός πελάτη με ένα τηλεφωνικό κέντρο και ένα μηχάνημα αλγορίθμων μάθησης που μπορούν να εντοπίσουν και να επισημάνουν πιθανές δόλιες απόπειρες πρόσβασης στον λογαριασμό ενός πελάτη. Αυτό παίρνει μερικές από τις εικασίες και το ανθρώπινο λάθος από την αλίευση ενός con.

Δεδομένου ότι οι τεχνολογίες συλλογής και ανάλυσης δεδομένων γίνονται πιο εξελιγμένες, οι εταιρείες θα βρουν νέους και πιο αποτελεσματικούς τρόπους συλλογής και συμπλοκοποίησης των δεδομένων για τα πάντα, συμπεριλαμβανομένων των καταναλωτών. Για τις επιχειρήσεις, κάτι τέτοιο είναι απαραίτητο για να παραμείνει ανταγωνιστικό και στο μέλλον. αν δεν το κάνετε αυτό, από την άλλη πλευρά, είναι σαν να τρέχετε μια κούρσα με τα πόδια σας δεμένα μεταξύ τους. Η Insight είναι βασιλιάς και η διορατικότητα στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον συλλέγεται από τα δεδομένα με βάση τα συμφραζόμενα.

---

Γιατί οι εργαζόμενοι μισούν την ομαδική εργασία

Μια μελέτη του Πανεπιστημίου του Φοίνιξ έδειξε ότι ενώ το 95 τοις εκατό όσων έχουν εργαστεί σε μια ομάδα πιστεύουν ότι η ομαδική εργασία εξυπηρετεί μια κρίσιμη λειτουργία στο χώρο εργασίας, περισσότερο από τρεις - τα τέταρτα των εργαζομένων προτιμούν να δουλεύουν μόνοι τους. Ορισμένοι από τους δισταγμούς όσον αφορά την εργασία με άλλους μπορεί να προέρχονται από αρνητική δυναμική της ομάδας.

(Επιχείρηση)

Ο εκδημοκρατισμός της επιχειρηματικότητας (και γιατί έχει σημασία)

Η επιχειρηματικότητα είναι μοντέρνα. Φαίνεται ότι ο καθένας που συναντάτε σήμερα ξεκινά τη δική του επιχείρηση ή γνωρίζει κάποιον που είναι. Δεν είναι φαντασία σας: Η εποχή του Διαδικτύου και ό, τι συμβαίνει με αυτό έχει κάνει την επιχειρηματικότητα πιο προσιτή από ποτέ. Ενώ οι τεχνολογίες όπως οι πλατφόρμες Crowdfunding, τα προγράμματα σχεδιασμού ιστοσελίδων DIY και τα κοινωνικά μέσα έχουν ενισχύσει τους σύγχρονους φιλοξενούμενους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων τα όνειρά τους, ο "εκδημοκρατισμός της επιχειρηματικότητας" είναι τόσο πολιτιστικό φαινόμενο όσο και τεχνολογικό, δήλωσε ο Stewart Thornhill, εκτελεστικός διευθυντής του Ινστιτούτου Zell Lurie του Πανεπιστημίου του Michigan για επιχειρηματικές σπουδές.

(Επιχείρηση)